Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Inovasi Sistem Informasi Partisipasi Lelang Berbasis Web Dengan Pendekatan User-Centered Design: Studi Empiris Di Pt Pos Indonesia Purnomo, Agus; Handoko, Kokoh; Syafrianita, Syafrianita
Competitive Vol. 20 No. 1 (2025): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36618/competitive.v20i1.4202

Abstract

Pengelolaan partisipasi tender di PT Pos Indonesia selama ini masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pengumpulan dokumen, dan rendahnya akurasi informasi. Kondisi ini berdampak pada efisiensi operasional dan menurunkan daya saing perusahaan dalam memenangkan tender dari sektor pemerintah maupun swasta. Penelitian ini penting dilakukan untuk menjawab kebutuhan akan transformasi digital dalam proses pengadaan, baik dari sisi praktis perusahaan maupun kontribusi teoritis dalam pengembangan sistem berbasis pendekatan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi partisipasi lelang berbasis web yang mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan tender. Pendekatan yang digunakan adalah User-Centered Design (UCD), dengan melibatkan pengguna dalam setiap tahap perancangan sistem. Evaluasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap sejumlah pengguna internal PT Pos Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh skor SUS sebesar 82,40%, yang dikategorikan sebagai “Excellent” dalam adjektif rating dan “Acceptable” secara keseluruhan. Hal ini menunjukkan sistem yang dikembangkan dapat diterima dengan sangat baik oleh pengguna, mudah digunakan, dan relevan dengan kebutuhan operasional. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam ranah teoritis terkait penerapan UCD pada sistem informasi pengadaan, sekaligus kontribusi praktis dalam mendukung digitalisasi dan peningkatan daya saing BUMN.
A PSO-Optimized Stacking Ensemble with Hybrid SMOTE-NC and Tomek Links for Bid-Based Winning Prediction in Procurement Projects Handoko, Kokoh; Purnomo, Agus; Mulyati, Erna
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 11 No. 1 (2026): February
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/dft7w786

Abstract

This research aims to establish a classification model for the prediction of procurement winning outcomes based on bid value and owner cost estimation data. The main challenge in procurement analysis lies in severe class imbalance and complex non-linear relationships among pricing and procurement attributes. The research object utilizes procurement tender data from PT Pos Indonesia, including project owner, owner cost estimation, bid value, and procurement method. The proposed approach integrates hybrid SMOTE and Tomek links for class balancing, regulation-driven feature engineering, and a stacking ensemble model optimized using particle swarm optimization. The stacking framework combines Random Forest, Extra Trees, and Gradient Boosting as base learners. The experimental evaluation demonstrates that the proposed approach delivers the strongest performance, achieving an AUC of 0.92, an accuracy of 0.89, and an F1-Macro of 0.81, thereby surpassing all individual classifiers and homogeneous ensemble methods considered in this study. This study concludes that the hybrid optimization-based ensemble approach is effective for improving procurement winning prediction accuracy and provides a reliable decision-support tool for data-driven and regulation-compliant procurement processes.