Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Nesicha, Yutia Nia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Data Penjualan Coklat Menggunakan Asosiasi Algoritma Fp-Growth Nesicha, Yutia Nia; Handayani, Anisa; Salsabila, Syafira; Firdausiyah, Auliya; Fithri, Diana Laily
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 1 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis data penjualan cokelat untuk menemukan pola asosiasi antar produk menggunakan algoritma FP-Growth. Dalam era digital, data transaksi menjadi aset penting untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Menggunakan dataset penjualan cokelat dari Kaggle, penelitian ini menerapkan data mining untuk mengidentifikasi keterkaitan produk dalam satu transaksi. Tahapan analisis meliputi pembersihan data, penambahan ID transaksi, dan transformasi data ke format binomial sesuai kebutuhan algoritma. FP-Growth dipilih karena mampu mengekstraksi frequent itemsets secara efisien tanpa membentuk kandidat itemset seperti pada metode Apriori, sehingga lebih cepat dan hemat sumber daya. Hasil analisis berupa frequent itemsets dan association rules digunakan untuk mengenali kombinasi produk yang sering dibeli bersama. Temuan ini berguna untuk strategi pemasaran seperti bundling, penataan rak, dan sistem rekomendasi pada platform digital. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan strategi bisnis berbasis analisis data, serta memperkuat penerapan data mining dalam sistem informasi, khususnya pengelolaan penjualan ritel di sektor makanan ringan seperti cokelat.
Analisis dan Perancangan Platform Edukasi PassionPath untuk Pemilihan Jurusan Pendidikan Berdasarkan Minat Bakat Siswa Nesicha, Yutia Nia; Irawan, Yudie
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11430

Abstract

Pemilihan jurusan pendidikan lanjutan merupakan keputusan penting yang berdampak pada masa depan akademik dan karier siswa. Namun, banyak siswa masih mengalami kesulitan dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan potensi diri akibat keterbatasan pemahaman terhadap minat, bakat, serta informasi jurusan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan platform edukasi digital bernama PassionPath yang memfasilitasi proses eksplorasi potensi diri siswa melalui asesmen psikologi interaktif dan konten edukatif berbasis video. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan prototyping. Hasil perancangan mencakup use case diagram, class diagram, serta implementasi tampilan antarmuka pengguna mulai dari halaman landing page hingga halaman video pembelajaran. Platform PassionPath diharapkan mampu membantu siswa dalam mengambil keputusan jurusan pendidikan secara tepat, personal, dan berbasis data. Sistem ini juga mendukung peran guru dan orang tua dalam proses pendampingan karier siswa secara lebih aktif dan terstruktur.
Co-Authors Diana Laily Fithri Firdausiyah, Auliya Handayani, Anisa Salsabila, Syafira Yudie Irawan