Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Accounting and Finance Management (JAFM)
DP. Aritonang, Reikman
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengaruh Input Data yang Akurat, Input Data Secara Tepat Waktu, Kejelasan Data yang Diinput dan Kelengkapan Data yang Diinput pada Aplikasi Sakti Terhadap Kualitas Laporan Keuangan di Direktorat Jenderal Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar dan Menengah Eka Sartika, Indah; DP. Aritonang, Reikman
Journal of Accounting and Finance Management Vol. 6 No. 2 (2025): Journal of Accounting and Finance Management (May - June 2025)
Publisher : DINASTI RESEARCH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jafm.v6i2.1941

Abstract

Penelitian ini menganalisis penggunaan aplikasi SAKTI di Ditjen Pauddasmen dalam meningkatkan kualitas laporan keuangan. Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa seluruh variabel memiliki nilai Cronbach’s Alpha > 0.6, yang menandakan tingkat reliabilitas tinggi. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa kualitas laporan keuangan dalam aplikasi SAKTI berada dalam kategori baik dengan skor rata-rata 48.00 dan standar deviasi 8.134. Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa seluruh variabel independen memiliki hubungan signifikan dengan kualitas laporan keuangan (p < 0.05), dengan korelasi tertinggi antara kejelasan data yang diinput dan kualitas laporan keuangan (r = 0.737). Model regresi menunjukkan nilai R² sebesar 0.749, yang berarti 74.9% variasi dalam kualitas laporan keuangan dapat dijelaskan oleh variabel input data yang akurat, input data secara tepat waktu, kejelasan data yang diinput, dan kelengkapan data yang diinput. Uji-T menunjukkan bahwa semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap kualitas laporan keuangan (p < 0.05), sementara uji-F menunjukkan bahwa model regresi secara keseluruhan signifikan (F = 26.156, p = 0.000). Uji asumsi klasik menunjukkan tidak adanya multikolinearitas, heterokedastisitas, maupun autokorelasi dalam model regresi. Kesimpulannya, aplikasi SAKTI secara signifikan mendukung peningkatan kualitas laporan keuangan, dan model regresi yang digunakan dapat diandalkan untuk pengambilan keputusan dalam peningkatan kualitas laporan keuangan.
Co-Authors Eka Sartika, Indah