Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Advanced Computing
Faradilla, Zyhan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Clustering Daftar Harga Rumah di Jakarta Dengan Algoritma K-Means Faradilla, Zyhan; Veritawati, Ionia
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 2 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i2.4663

Abstract

Abstrak—Harga rumah di setiap daerah berbeda-beda sesuai dengan daerah dan kategorinya masing-masing. Khususnya harga rumah yang berada di kota misalnya Jakarta. Di Jakarta sendiri memiliki harga rumah yang berbeda sesuai dengan kategorinya. Banyak masyarakat yang tidak mengetahui apakah harga rumah tersebut termasuk murah atau mahal. Maka diberikan solusi untuk mengkategorikan harga rumah yang ada di Jakarta dengan clustering menggunakan algoritma K-Means. Algoritma KMeans dapat membantu untuk mengkategorikan harga rumah di Jakarta dengan 8 atribut yang digunakan terdapat nomor data, nama rumah, harga dari rumah, jumlah luas bangunan, jumlah luas tanah, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, dan jumlah kapasitas mobil dalam garasi. Dengan dilakukan penelitian menggunakan algoritma K-Means pada k = 5 didapatkan class data harga termurah pada class 0 sampai yang termahal pada class 4. Dan hasil validitas dari silhoutte score yaitu 0,626.
Pemilihan Promosi Perawatan Kecantikan Berdasarkan Pola Pemesanan Pelanggan dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth Faradilla, Zyhan; veritawati, ionia
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 5 No 1 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v5i1.8319

Abstract

Klinik perawatan kecantikan di Indonesia seperti Impressions Clinic yang menyediakan berbagai jenis perawatan memiliki permasalahan pada persaingan bisnis dan dalam menjalankan promosi masih menggunakan cara manual dengan langsung memilih jenis perawatan yang ada sehingga kurang efektif dalam strategi pemasarannya. Hal tersebut menyebabkan penurunan pendapatan karena berkurangnya pelanggan lama yang kembali ke Impressions Clinic. Untuk mempertahankan pelanggan, diperlukan strategi pemasaran yang lebih efektif, dengan melakukan promosi yang diambil dari jenis perawatan yang sering dipilih pelanggan menjadi satu paket perawatan. Algoritma FP-Growth digunakan untuk menentukan jenis perawatan yang sering dipilih pelanggan dengan mengatur nilai confidence minimum 75%, dan support minimum 2%, untuk mendapatkan hasil terbaik menggunakan aplikasi berbasis web. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu jenis perawatan Thread Lift Mono 3O, Filler Treatment, Laneu Gold Mask, Laneu Glowing V Shape Mask, Botolinum toxin, Infusion Whitening dan PDO Thread Lift yang dapat dijadikan acuan dalam promosi jenis perawatan sebagai paket perawatan di Impressions Clinic.
Co-Authors Ionia Veritawati