Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Mandiri IT
Dewi, Ni Wayan Emmy Rosiana
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INTEGER: Journal of Information Technology

 1 
Klasifikasi Genre Buku Berbasis Judul dan Sinopsis Menggunakan Metode Support Vector Machine Dewi, Ni Wayan Emmy Rosiana; Putra, I Made Suwija; Githa, Dwi Putra
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7562

Abstract

Tantangan besar dalam manajemen perpustakaan tradisional adalah menciptakan metode untuk mengkategorikan buku sesuai dengan genrenya. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan buku berdasarkan judul dan sinopsisnya. Dataset penelitian ini diambil dari CMU Book Summary Dataset, yang mencakup berbagai genre buku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM dengan kernel linier melakukan tugas klasifikasi genre buku dengan lebih baik dibandingkan metode K-Nearest Neighbors (K-NN), serta preprocessing teks dan ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Akurasi tertinggi SVM adalah 47,7% dalam skenario 90 persen data pelatihan dan 10 persen data pengujian, sedangkan K-NN hanya memiliki 31,53% dalam skenario 80 persen dan 20 persen data pelatihan dan pengujian. Hasil menunjukkan bahwa SVM lebih baik daripada K-NN dalam menangani klasifikasi teks berdasarkan judul dan sinopsis. Namun, untuk validasi lebih lanjut, penelitian lebih lanjut diperlukan dengan dataset yang lebih besar dan dalam berbagai bahasa.
Co-Authors Bimantara, Putu Oki Dewi, Ni Nyoman Sri Rahayu Trisna Dwi Putra Githa Manoppo, Franky Gerald Cliford Permana, I Made Adhi Putra, I Made Suwija Simanungkalit, Erwinsyah