Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sintaks Logika (JSilog)
Rayhan Syahputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Deep Learning untuk Sistem Absensi dengan Integrasi Data Identitas Menggunakan MTCNN, FaceNet, dan SVC Fharicsyah, Fharicsyah; Rayhan Syahputra; Jefrey Setiawan; Ema Damayanti
Jurnal Sintaks Logika Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v5i2.3904

Abstract

Sistem kehadiran memegang peran penting dalam mengelola kehadiran individu di lembaga pendidikan dan organisasi. Namun, metode konvensional sering kali rentan terhadap manipulasi dan kurang efektif dalam menyelaraskan data identitas pengguna secara akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem kehadiran otomatis berbasis teknologi pengenalan wajah menggunakan deep learning yang terintegrasi dengan informasi identitas pengguna. Sistem ini menggabungkan tiga algoritma utama: MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks) untuk mendeteksi dan menyesuaikan posisi wajah, FaceNet untuk mengonversi fitur wajah menjadi representasi vektor numerik, dan Support Vector Classifier (SVC) untuk klasifikasi dan verifikasi identitas. Pendekatan prototipe digunakan dalam desain sistem untuk memastikan fleksibilitas dan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Evaluasi menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi tinggi dalam mendeteksi dan memverifikasi identitas, bahkan dalam kondisi lingkungan bervariasi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses kehadiran, meminimalkan potensi penipuan, serta mendukung integrasi data identitas yang lebih aman dan akurat.
Co-Authors Ema Damayanti Fharicsyah, Fharicsyah Jefrey Setiawan