Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS
Trisna Amanda Putri, I Gusti Agung Ayu
Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Arts Humanities

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pendeteksi Situs Website Phishing Menggunakan Metode Stochastic Gradient Boosting Trisna Amanda Putri, I Gusti Agung Ayu; Irawan, Mohammad Isa
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.154248

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan dan komunikasi global yang pesat telah mengalihkan banyak aktivitas kehidup-an sehari-hari ke dunia maya. Namun, infrastruktur internet yang terbuka dan anonim membuka peluang bagi serangan cyber serius, terutama melalui phishing, yang melibatkan pem-buatan situs web palsu untuk mencuri informasi sensitif. Pene-litian ini mengusulkan sistem pendeteksi situs phishing menggu-nakan metode Stochastic Gradient Boosting (SGB), yang terbuk-ti efektif dalam klasifikasi dan prediksi. Sistem ini menganalisis struktur URL sebagai ciri utama dalam mendeteksi phishing. Melalui tahapan preprocessing data, implementasi model, dan pengujian dalam empat skenario, evaluasi menunjukkan bahwa SGB mampu mengklasifikasikan dengan sangat baik, dengan nilai rata-rata metrik evaluasi di atas 96%. Skenario tebraik de-ngan pembagian data 90%:10% tanpa feature selection meng-hasilkan accuracy 97%, precision 96,8%, recall 97,2%, dan F1-score 97%. Hasil ini menujukkan bahwa SGB sangat andal da-lam mengidentifikasi URL phishing, jarang membuat kesala-han, dan memiliki keseimbangan yang baik antara precision dan recall. Selain itu, metode SGB terbukti mampu mendeteksi situs phishing dengan performa sangat baik dalam kondisi data yang kompleks dan penggunaan parameter yang tepat, efektif melin-dungi pengguna dari kerugian finansial dan risiko keamanan.
Co-Authors Irawan, Mohammad Isa