Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS
Susilaningrum, Destri
Departemen Statistika Bisnis Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Arts Humanities

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Penyusun Indeks Ketimpangan Gender Noviyanti, Nabilah Puji; Susilaningrum, Destri
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 5 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i5.148150

Abstract

Kesetaraan gender merupakan kondisi di mana laki-laki dan perempuan memperoleh kesempatan dan hak yang sama sebagai manusia dalam berperan dan berpartisipasi dalam segala bidang. Diskriminasi berdasarkan gender masih terjadi pada seluruh aspek. Hal ini dapat dilihat dari salah satu ukuran ketimpangan gender yakni IKG yang mengukur dalam aspek kesehatan reproduksi, pemberdayaan, dan pasar tenaga kerja. Terdapat 20 provinsi yang memiliki nilai IKG lebih tinggi dari IKG Indonesia pada tahun 2022. Di mana kondisi dari provinsi tersebut kurang optimal pada aspek yang berbeda-beda. Jika permasalahan terkait ketimpangan gender tidak di-lakukan penelitian untuk dicari penyebabnya, maka dapat me-nyebabkan kerugian dalam pertumbuhan ekonomi negara. Pe-nelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indo-nesia berdasarkan indikator penyusun IKG, mengetahui perbe-daan karakteristik pada klaster yang terbentuk, serta menge-tahui ketepatan klasifikasi dari model diskriminan. Tahap awal data sekunder dilakukan analisis statistika deskriptif. Tahap berikutnya adalah melakukan analisis klaster untuk menjawab tujuan pertama, melakukan uji one-way MANOVA dan ANOVA untuk menjawab tujuan kedua, dan melakukan ana-lisis diskriminan untuk menjawab tujuan ketiga. Terakhir dida-patkan kesimpulan yakni hasil pengelompokan provinsi berda-sarkan indikator penyusun IKG adalah terdapat 2 klaster yang terbentuk. Klaster 1 merupakan klaster kategori tinggi yang terdiri dari 24 provinsi dan klaster 2 merupakan klaster kate-gori rendah yang terdiri dari 10 provinsi. Tingkat akurasi model diskriminan yang didapatkan sebesar 70,59%.
Prediksi Kelayakan Calon Peminjam Dana Online Menggunakan Random Forest Suryaprabha, Yosef Karel; Susilaningrum, Destri; Dewi, Mukti Ratna
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 5 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i5.149452

Abstract

Jasa pemberi pinjaman online telah menjadi alterna-tif populer bagi para individu dan bisnis kecil yang mem-butuhkan dana atau pembiayaan yang cepat dan fleksibel tanpa harus memberi jaminan yang bernilai serupa. Dengan kemu-dahan yang diberikan, jumlah pengajuan proses peminjaman dana online seiring bertumbuh di masyarakat, khususnya di kalangan menengah ke bawah. Salah satu tantangan yang diha-dapi oleh para penyedia jasa pinjaman online atas mening-katnya jumlah aktivitas peminjaman adalah untuk dapat meng-evaluasi calon penerima pinjaman dengan cepat dan akurat, sehingga dapat mengurangi risiko memberikan pinjaman ke pe-minjam yang mengalami gagal/telat bayar (default). Pada pe-nelitian ini akan dirancang dan dikembangkan aplikasi prediksi kelayakan calon penerima pinjaman online. Metode yang akan digunakan dalam proses analisis adalah random forest. Algo-ritma klasifikasi prediksi kelayakan calon peminjam dana on-line terbentuk dari 500 pohon keputusan, yang secara kese-luruhan menjadi satu kesatuan random forest. Diantara 10 fold data yang terbentuk dari penggunaan K-fold cross validation, fold-2 memiliki performa terbaik, dengan akurasi sebesar 72.77%, sensitivitas sebesar 73.30%, dan spesifisitas sebesar 71.20%.
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Kondisi Pembangunan Manusia Berbasis Gender Menggunakan Fuzzy C-Means Pratiwi, Nurrahmawati Yuanita; Susilaningrum, Destri
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 5 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i5.147748

Abstract

Kesetaraan gender menjadi salah satu isu global di mana mencapai kesetaraan gender dan memberdayakan pe-rempuan menjadi salah satu tujuan dalam pembangunan ber-kelanjutan (SDGs). Indeks Pembangunan Gender Indonesia pa-da tahun 2022 adalah 91,63 di mana angka ini masih berada pa-da kondisi yang perlu perbaikan, sehingga perlu adanya pene-litian terkait pembangunan manusia berbasis gender di Indo-nesia yang mampu mempermudah gambaran penyelesaian ter-kait masalah kesetaraan gender. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik kondisi kesetaraan gender di Indone-sia dan mengelompokkan provinsi-provinsi berdasarkan karak-teristik kesetaraan gender yang serupa. Indikator kesetaraan gender yang digunakan berbasis pendidikan, ekonomi, kese-hatan, dan politik. Metode pengelompokan yang digunakan pa-da penelitian ini adalah analisis kluster. Analisis kluster atau analisis kelompok merupakan teknik analisis data yang bertu-juan untuk mengelompokkan individu atau objek ke dalam be-berapa kelompok yang memiliki sifat berbeda antar kelompok, sehingga individu atau objek yang terletak di dalam satu ke-lompok akan mempunyai sifat relatif homogen. Data yang su-dah diperoleh akan dikelompokkan menggunakan Fuzzy C-Means clustering dan akan dipetakan sesuai kelompok yang terbentuk. Hasil dari analisis kluster digunakan sebagai acuan untuk merancang kebijakan yang lebih efektif dalam mempro-mosikan kesetaraan gender dan menekan angka ketimpangan gender di Indonesia.
Prediksi Harga Saham PT Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk Menggunakan Metode Fungsi Transfer Multi Input Davi, Azzahra Sabrinaninda Putri; Susilaningrum, Destri
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.148128

Abstract

Permasalahan yang sering kali dihadapi oleh investor pada dunia industri pasar modal khususnya saham, investor sering kali dihadapi keraguan pengambilan keputusan dalam suatu investasi. Fluktuasi kurs rupiah terhadap mata uang asing dan IHSG akan mengakibatkan perubahan pola fluktuasi harga saham yang signifikan. Salah satu metode yang dapat dilakukan untuk masalah tersebut adalah dengan cara peramalan meng-gunakan metode fungsi transfer. Maka dari itu, dilakukan pe-nelitian metode fungsi transfer multi-input untuk mempredik-si harga saham PT Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk sebagai variabel output, dengan variabel input nilai tukar dan IHSG. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan terbaik. Model peramalan yang terpilih selanjutnya akan dipa-kai dalam melakukan prediksi harga saham ICBP pada periode berikutnya. Dengan demikian, para investor akan dapat mem-buat keputusan investasi dengan lebih bijaksana sehingga risiko dapat diminimalkan. Pada penelitian ini, didapatkan model peramalan yang menunjukkan harga penutupan saham ICBP pada waktu ke-t dipengaruhi oleh nilai tukar pada 3 hari sebe-lumnya, harga penutupan saham IHSG pada waktu ke-t, harga penutupan saham IHSG pada 1 hari sebelumnya dan noise pada waktu ke-t. Hasil ramalan harga penutupan saham ICBP satu bulan ke depan menunjukkan membentuk pola tren naik pada periode 1 September 2023–30 September 2023.
Co-Authors Davi, Azzahra Sabrinaninda Putri Dewi, Mukti Ratna Noviyanti, Nabilah Puji Pratiwi, Nurrahmawati Yuanita Suryaprabha, Yosef Karel