Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) PADA ALAT PENGERING TERASI DI USAHA RUMAHAN TERASI AWAINA KOTA LANGSA Teuku Andi Fadly; Sabrian Tri Anda; Ida Ratna Nila; Rachmad Almi Putra; Fitriani
Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (Mardika) Vol 2 No 4 (2024): Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/mardika.v2i4.12420

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini memberikan solusi dan inovasi tentang Implementasi Pembangit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Pada Alat Pengering Terasi Di Usaha Rumahan Terasi Awaina Kota Langsa. Kegiatan tersebut dilaksanakan dengan sasaran program adalah kelompok Usaha Terasi Cahaya Gampong, yaitu salah satunya Usaha Terasi Awaina dan kelompok masyarakat. Bentuk kendala yang dihadapi mitra saat ini adalah besarnya biaya produksi, salah satunya penggunaan alat pengering terasi yang masih menggunakan energi listrik PLN. Selain itu, teknik pemasaran online yang belum berkembang, sehingga pangsa pasarnya hanya lokal. Serangkaian kendala tersebut tentunya berdampak buruk pada jumlah produksi. Kegiatan yang dilaksanakan pada mitra selama pengabdian yaitu cara pembuatan dan pelatihan penggunaan PLTS portable. Hasil kegiatan ini meningkatkan pengetahuan mitra dan kelompok masyarakat setempat yang merupakan kelompok Usaha Terasi Awaina dalam cara pembuatan PLTS yang portable, biaya produksi rendah, dan mudah perawatan. Alat tersebut meningkatkan produksi wirausaha masyarakat.
INNOVATIVE DIGITAL MAPPING OF SOIL ORGANIC MATTER CONTENT IN OIL PALM USING IMAGE ANALYSIS nila, idaratna; Rahmawati; Muhammad Ari Fahril; Sabrian Tri Anda; Rachmad Almi Putra; Fajriani; Afrahun Naziah
Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia Vol. 0 No. 00 (2025): inpress
Publisher : Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to develop a method of mapping soil organic matter content in oil palm land using image processing technology. The data includes oil palm and bare land images and field measurements in pH, humidity, temperature, TDS, and EC. Correlation analysis showed a significant relationship between image spectral components (especially in the blue channel with r=0.3640) and soil organic matter content. The distribution of organic matter content showed concentrations in the 4.5-5.5% range with an average value of about 5%. The image processing-based predictive model successfully mapped the spatial variation of organic matter content with sufficient accuracy. The mapping results show spatial heterogeneity that can be used as a basis for implementing precision agriculture in oil palm lands. This research proves the potential of image processing technology as a non-destructive method for characterising and monitoring soil quality in oil palm plantations.