Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Algoritma SVM Dan Decision Tree Pada Sistem Diagnosa Penyakit Berdasarkan Gejala Indra Rajasa, Ardhya; Riyansyah Putra, Abdillah; Hermansyah, Azis
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2098

Abstract

Permasalahan dalam dunia kesehatan, terutama di daerah terpencil, adalah kurangnya akses cepat terhadap diagnosis awal penyakit. Banyak orang kesulitan mengenali gejala penyakit dan langkah pencegahan yang tepat sebelum berkonsultasi dengan dokter. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan chatbot kesehatan berbasis kecerdasan buatan yang mampu mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi penyakit. Data pelatihan dan pengujian diambil dari dataset gejala dan prognosis yang relevan. Sistem ini dilengkapi dengan tiga komponen utama: (1) kamus gejala dan tingkat keparahan, (2) deskripsi penyakit, dan (3) langkah-langkah pencegahan. Algoritma Decision Tree digunakan untuk memberikan diagnosis awal berdasarkan pola gejala, sementara SVM digunakan untuk validasi hasil diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis penyakit, dengan validasi silang menunjukkan nilai rata-rata akurasi di atas 80%. Selain memberikan diagnosis, chatbot ini juga memberikan rekomendasi pencegahan dan informasi deskriptif tentang penyakit yang teridentifikasi. Dengan fitur ini
Pengenalan Digital Branding pada Kelompok Karang Taruna Desa Kertarahayu Menggali Potensi Desa Wisata Unggulan Kabupaten Bekasi Utomo, Kurniawan Prambudi; Hawari, Helmi; Hermansyah, Azis; Agustin, Rini Arifia; Billa, Dewi Salsa; Kurniawan, Kurniawan Prambudi Utomo
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat UBJ Vol. 8 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/df5rqj40

Abstract

Kegiatan seminar pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan konsep digital branding dalam upaya menggali dan mengoptimalkan potensi Desa Wisata Kertarahayu, Setu, Bekasi. Dengan semakin berkembangnya teknologi digital, strategi branding berbasis digital menjadi penting dalam meningkatkan daya tarik dan daya saing suatu destinasi wisata. Kegiatan ini dilaksanakan dalam bentuk seminar yang diikuti oleh karang taruna dan perangkat desa wisata Kertarahayu, dengan materi yang berfokus pada pemanfaatan Digital branding media sosial, pembuatan konten kreatif, serta strategi pemasaran digital. Berdasarkan hasil evaluasi melalui kuesioner yang dibagikan kepada peserta di akhir kegiatan, diperoleh data bahwa seminar berjalan dengan baik dan lancar. Seluruh peserta dengan jumlah sebanyak 25 orang menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, dengan 100% responden menyatakan bahwa penyampaian materi sangat bermanfaat dan mudah dipahami dan mudah menjalani dalam praktiknya. Keberhasilan kegiatan ini juga didukung oleh kontribusi mitra yang menyediakan sarana dan prasarana, seperti LCD, layar proyektor, serta souvenir bagi peserta. Dengan adanya seminar pengabdian masyarakat, diharapkan karang taruna dan pengelola Desa Kertarahayu dapat menerapkan strategi digital branding secara efektif untuk meningkatkan daya tarik desa wisata, memperluas jangkauan promosi, serta mendorong pertumbuhan ekonomi berbasis pariwisata secara berkelanjutan