Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Batik-Mu : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Filsafat, Filsafat
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Health Professions Neuroscience Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Metode Support Vector Machine (SVM) dan Lexicon-Based dalam Analisis Sentiment Ulasan Pengguna Aplikasi Wink Syahrudin, Syahrudin; Fenilinas Adi Artanto; Ahmad Rifqi Maulana; Filsafat, Filsafat
JUMINTAL: Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Vol. 4 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/jumintal.v4i1.5236

Abstract

Sentiment Sentiment Analysis is an important method in understanding user opinions of an application. This study aims to analyze the sentiment of users of the Wink application on the Google Play Store, which is a popular application that uses Artificial Intelligence (AI) in photo and video editing that has many templates and is easy to use. Sentiment analysis was carried out using the Lexicon-Based approach and the Support Vector Machine (SVM) classification algorithm. Data was taken from reviews on the Google Play Store Wink Application which obtained 1905 review data showing that 78.6% of users gave a rating of 4 to the application, while the Lexicon-Based approach identified 69.5% of reviews with positive sentiment values ​​with many words that appear are "good", "very" and "very" where this is in accordance with the number of good ratings given also providing sentiment reviews that are mostly positive. By using the Support Vector Machine (SVM) classification algorithm, high accuracy results were obtained, namely 95% with a recall value of 1.00 and a precision of 0.93, which shows that the combination of the Lexicon-Based approach and the Support Vector Machine (SVM) algorithm is said to be effective in analyzing sentiment in Wink application reviews.
Edukasi Gizi Seimbang pada Ibu Hamil sebagai Pencegahan Stunting Sejak Dini (Studi Kasus RW 03 dan RW 04 Kelurahan Tirto Kota Pekalongan Sapira, Septi; Emmylia, Novita Nur; Rizki Septinasari, Alvina; Ifta Arifka, Elsza; Rizqiana, Fina; Farrasyah Putra, Fikri; Maihendra Anggara, Liyant; Supriyanto, Muhammad; Afifudin Rusdhy, Noval; Filsafat, Filsafat; Khanifatuzzahro, Ana; Hidayah, Rini; Faradisi, Firman
Batik-MU : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal Batikmu
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/batikmu.v5i2.2187

Abstract

Stunting merupakan masalah gizi kronis yang berdampak pada pertumbuhan fisik, perkembangan kognitif, dan produktivitas individu di masa depan. Periode 1.000 Hari Pertama Kehidupan (HPK) menjadi masa krusial untuk pencegahan stunting, terutama melalui pemenuhan gizi seimbang pada ibu hamil. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan ibu hamil mengenai gizi seimbang sebagai upaya pencegahan stunting sejak dini. Metode yang digunakan meliputi promosi kesehatan melalui ceramah, diskusi, dan tanya jawab, dilaksanakan pada 1 Agustus 2025 di Kelurahan Tirto RW 03, Kecamatan Pekalongan Barat, dengan peserta sebanyak 7 ibu hamil dan kader kesehatan. Media edukasi yang digunakan mencakup presentasi PowerPoint, leaflet, infokus, serta demonstrasi penyusunan menu bergizi sesuai kebutuhan ibu hamil. Hasil kegiatan menunjukkan adanya antusiasme tinggi dari peserta, yang sebelumnya memiliki pengetahuan terbatas tentang gizi seimbang dan stunting. Pemaparan materi mencakup pengertian gizi, zat gizi yang diperlukan selama kehamilan, cara pengolahan makanan yang benar, ciri ibu hamil berisiko, dan peran keluarga dalam pencegahan stunting. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah perlunya edukasi gizi seimbang yang dilakukan secara berkelanjutan, pendampingan intensif oleh tenaga kesehatan, serta pemanfaatan bahan pangan lokal untuk mencegah stunting sejak dini.
Co-Authors Afifudin Rusdhy, Noval Ahmad Rifqi Maulana Emmylia, Novita Nur Farrasyah Putra, Fikri Fenilinas Adi Artanto Firman Faradisi HIDAYAH, RINI Ifta Arifka, Elsza Khanifatuzzahro, Ana maihendra anggara, liyant Rizki Septinasari, Alvina rizqiana, fina Sapira, Septi Supriyanto, Muhammad Syahrudin Syahrudin, Syahrudin