Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Instal : Jurnal Komputer
Andini Andriati , Dea
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Creation of a website-based information system at Mutiara Bunda Preschool using the Waterfall Method Rendy Priyanto, Mei; Sintiawati, Bela; ismawati, adis; Andini Andriati , Dea; Laple Satria Putra, Rani
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v15i02.166

Abstract

The web-based PAUD information system is a tool for parents and school officials to assist in learning activities, both new student registration, ongoing learning activities, as well as general information such as a list of teachers and students in the scope of PAUD activities. This research uses the method waterfall in software development and testing methods with Black Box testing. In research designing information systems with a web base using the Waterfall method. The aim of this research is to improve services and information flow in terms of PAUD learning and activities and parents will find it easier to absorb information related to learning activities in PAUD. Because PAUD does not yet have a web-based information system, which is still done manually in student administration and learning activities, it is necessary to design an information system for PAUD. The results of this research will produce a website-based application, which will help parents to more easily obtain information. related to learning activities in PAUD, as well as helping teachers to manage student administration data.
Analisis Sentimen Komentar Pengguna Aplikasi Sayurbox Di Google Playstrore Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Laple Satria Putra, Rani; Andini Andriati , Dea; Hidayat, Taufik
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1648

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong perubahan pola konsumsi masyarakat, termasuk dalam pemanfaatan aplikasi belanja daring seperti Sayur Box. Aplikasi ini memiliki banyak ulasan pengguna yang berisi persepsi terhadap layanan, namun data tersebut bersifat tidak terstruktur sehingga memerlukan pendekatan berbasis kecerdasan buatan untuk dianalisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Sayur Box dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan mengevaluasi tingkat akurasi model yang dibangun. Sebanyak 1.287 komentar dari Google Play Store dikumpulkan melalui proses web crawling menggunakan Python. Data yang diperoleh kemudian melalui tahapan prapemrosesan, meliputi case folding, pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, normalisasi, dan stemming. Representasi kata menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengekstraksi kata-kata yang paling berpengaruh pada masing-masing dokumen. Dataset hasil prapemrosesan digunakan untuk melatih model SVM yang membedakan sentimen positif dan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM memiliki kinerja yang baik dengan akurasi keseluruhan mencapai 91%. Kelas negatif menunjukkan performa terbaik dengan nilai precision 0,91, recall 0,96, dan f1-score 0,94, sedangkan kelas positif memperoleh f1-score 0,86. Kinerja pada kelas netral masih rendah karena ketidakseimbangan data, yang tercermin pada nilai precision, recall, dan f1-score bernilai nol. Uji 10-fold cross-validation memperlihatkan bahwa akurasi model stabil di atas 88% pada sebagian besar fold dengan puncak 91,5% pada fold ke-9.
Implementasi Teori Graf dan Optimisasi Alogaritma Dijktra, BFS dan DFS Dalam Menentukan Rute Terpendek Jaringan Masjid Jami di Jatiasih Kota Bekasi Berbasis Google Maps Sandy, Muchamad; Andini Andriati , Dea
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1652

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jalur terpendek menuju masjid jami di wilayah Jatiasih, Kota Bekasi dengan memanfaatkan teori graf dan algoritma pencarian jalur. Masjid direpresentasikan sebagai simpul (node) dan jalan penghubung antar masjid sebagai sisi (edge) berbobot yang merepresentasikan jarak atau estimasi waktu tempuh. Tiga algoritma diterapkan, yaitu Dijkstra, Breadth-First Search (BFS), dan Depth-First Search (DFS), dengan tujuan membandingkan efektivitasnya dalam menentukan rute optimal. Data penelitian diperoleh melalui Google Maps berupa nama masjid, koordinat geografis, serta jarak antar lokasi yang kemudian dimodelkan ke dalam graf berbobot. Hasil implementasi menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra berhasil menemukan jalur terpendek dari simpul A ke J melalui lintasan langsung A → J dengan bobot 2 km. Algoritma BFS juga menghasilkan lintasan yang sama dengan level pencarian 1, menandakan efisiensi dalam jumlah simpul minimum. Sementara itu, algoritma DFS menelusuri jalur secara mendalam dengan urutan kunjungan A, B, C, E, D, F, G, H, I, J yang menunjukkan sifat eksploratifnya dalam menjelajahi seluruh simpul.
Co-Authors ismawati, adis Laple Satria Putra, Rani Rendy Priyanto, Mei Sandy, Muchamad Sintiawati, Bela Taufik Hidayat