Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF)
Setiawan, Averill Saladin Atma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Penerjemah Percakapan Langsung Multibahasa untuk Mengatasi Masalah Kendala Bahasa Setiawan, Averill Saladin Atma; Engel, Mychael Maoeretz
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5712

Abstract

Kendala bahasa merupakan permasalahan yang sering ditemui, terutama ketika berkomunikasi dengan orang dari luar negeri. Kendala ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor, baik internal maupun eksternal dan dapat terjadi kapan saja. Kendala ini juga dapat ditemukan sebagai salah satu akar permasalahan lain di berbagai sektor. Bahkan dengan solusi yang ada, menggunakan penerjemah, masih saja muncul miskomunikasi jika terjemahan yang dihasilkan tidak menangkap konteks pembicaraan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan aplikasi penerjemah percakapan langsung yang dapat membantu orang melakukan percakapan langsung. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan model waterfall dan memanfaatkan layanan ChatGPT sebagai layanan penerjemahan berbasis AI. Hasil pengujian yang diperoleh selama pengujian aplikasi menunjukkan kepuasan yang tinggi. Hasil yang diperoleh dapat menjadi indikator keberhasilan pendekatan yang diusulkan dalam membantu menyelesaikan masalah kendala bahasa di masyarakat.
HUMAN FACE RECOGNITION ON IMAGE VIDEO CONFERENCE APPLICATION USING SIAMESE NETWORK WITH SKIP CONNECTION SMALLER VGG MODEL Tanuwijaya, Evan; Setiawan, Averill Saladin Atma; Arianindita, Achmad Rijalu; Kristanto, Timothy
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 5 (2023): JUTIF Volume 4, Number 5, October 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.5.981

Abstract

Attendance recording is needed to find out someone's attendance at a meeting or meeting. These meetings are sometimes conducted online through the video conferencing application. Recording attendance at online meetings is using an online form that is distributed via chat. There are several problems such as chats piling up and meeting participants arriving late so they cannot access the form link. Therefore, facial recognition can be used to record attendance using screenshots as an attendance record with the aim of helping to facilitate attendance recording through video conferencing applications using computer vision technology. This study proposes a method of using the Siamese network with the Smaller VGG skip connection model to improve human face recognition in video conferencing application images. Has validation accuracy results in the training phase of 98%, precision of 98%, and recall of 98%. For the similarity phase where the model is applied to the Siamese network, the accuracy is 95%, the precision is 53%, and the recall is 78%. Then the model is applied to the pipeline system with the YOLO-face model to classify the results of face detection from Yolo with the faces in the database so that the model does not need to be retrained if there are new faces, it only needs to add facial images to the database to be compared with the query image..
Co-Authors Arianindita, Achmad Rijalu Evan Tanuwijaya Kristanto, Timothy Mychael Maoeretz Engel