Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bangun Abdimas Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
Prijuna Lubis, Adi
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Materials Science & Nanotechnology Public Health Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Metode Topsis Dan Maut Untuk Pemilihan Lokasi Grosir Sembako Prijuna Lubis, Adi
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 3: Januari 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v3i3.494

Abstract

Memilih lokasi untuk perusahaan grosir bahan makanan merupakan langkah mendasar dalam proses penataan bisnis. Memilih lokasi yang ideal untuk bisnis grosir bahan makanan dapat berdampak signifikan pada kemakmuran dan kesejahteraannya. Ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan ketika memilih sektor bisnis yang berbeda, namun pengusaha sering kali menghadapi beberapa masalah selama siklus ini. Salah satu penyebabnya adalah kurangnya data yang tepat dan terkini mengenai infrastruktur lokal dan keadaan pasar di wilayah tersebut. Informasi yang tidak memadai dapat menyebabkan kesalahan dalam menentukan potensi pasar dan pengambilan keputusan. Membandingkan teknik Teori Utilitas Multi-Atribut (MAUT) dengan metode Teknik Preferensi Pesanan dengan Kesamaan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) untuk menemukan perusahaan grosir bahan makanan baru memerlukan sejumlah prosedur terstruktur dan terukur. Pemanfaatan metode TOPSIS dan MAUT untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi berbagai karakteristik yang relevan dan berpengaruh terhadap keberhasilan bisnis, perbandingan kelebihan dan kekurangan kedua metode ini dalam memberikan pendekatan yang obyektif dan terukur, dan evaluasi kemanjuran metode ini dalam menurunkan risiko dan meningkatkan peluang keberhasilan dalam memulai bisnis baru.hasil penelitian dengan menggunakan Metode TOPSIS yang twrbauk adalah Pajak Sentang dengan nilai 0,61813 sedangkan metode MAUT adalah pajak Dipo Kisaran dengan nilai 5,145286 . Kebutuhan pemilih dapat menentukan metode mana yang dipilih. Metode MAUT dapat digunakan jika pemilih ingin mempertimbangkan sejumlah kriteria. Namun metode TOPSIS lebih tepat jika pemilih ingin memilih lokasi usaha grosir sembako dengan skor yang paling mendekati solusi ideal dan terjauh dari solusi negatif.
Pengembangan Aplikasi Monitoring Lingkungan Berbasis Android Prijuna Lubis, Adi; Efendi, Bachtiar; Dahriansyah, Dahriansyah
Jurnal Bangun Abdimas Vol 4 No 1: Mei 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/ba.v4i1.514

Abstract

Perubahan iklim dan polusi lingkungan merupakan masalah global yang memerlukan solusi inovatif untuk pengawasan dan pengelolaan yang efektif. Aplikasi monitoring lingkungan berbasis Android ini dikembangkan untuk memfasilitasi pengumpulan dan analisis data lingkungan secara real-time. Dengan memanfaatkan teknologi sensor, aplikasi ini mampu memantau parameter seperti kualitas udara, suhu, dan kelembaban. Sistem ini tidak hanya memberikan informasi akurat kepada pengguna, tetapi juga menyediakan notifikasi untuk peringatan dini mengenai perubahan lingkungan yang signifikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berfungsi dengan baik dalam memberikan data yang akurat dan mudah diakses, serta meningkatkan kesadaran dan respons pengguna terhadap kondisi lingkungan. Potensi pengembangan lebih lanjut termasuk integrasi lebih banyak sensor dan analisis data menggunakan AI untuk prediksi yang lebih baik.
Co-Authors Bachtiar Efendi, Bachtiar Dahriansyah, Dahriansyah