Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Firmansyah, Achmad Faisal Eka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Coin Cryptocurrency BNB Menggunakan Metode Auto Regressive Integrated Moving Average Firmansyah, Achmad Faisal Eka
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v4i2.3337

Abstract

Binance Coin (BNB) merupakan mata uang kripto yang saat ini banyakdiminati sebagai alternatif investasi. Metode ARIMA merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi data time series. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi harga Binance Coin (BNB) dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data harga BNB harian diambil dari November 2017 hingga Agustus 2022.Data yang digunakan adalah data harga BNB 6 tahun terakhir.Melalui analisis data deret waktu, model ARIMA yang sesuai diidentifikasi, diestimasi, dan divalidasi.Untuk memastikan data yang digunakan stasioner, dilakukan analisis stasioneritas dengan menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF).Jika data tidak stasioner, dilakukan proses pembedaan hingga data menjadi stasioner.Plot fungsi autokorelasi (ACF) dan fungsi autokorelasi parsial (PACF) digunakan untuk mengidentifikasi parameter ARIMA yang optimal.Selanjutnya model ARIMA dibangun dan diestimasi berdasarkan parameter yang ditentukan.Proses ini mencakup pemodelan tren, musiman, dan komponen sisa data harga BNB.Setelah model ARIMA diestimasi, prediksi harga BNB dibuat untuk periode mendatang.Hasil prediksi dievaluasi dengan membandingkan nilai prediksi dengan data aktual menggunakan metrik seperti mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), dan mean absolute perception error (MAPE).Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA mampu memberikan prediksi harga BNB dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Studi Analisis Tentang Kepadatan Penduduk Jawa Timur Sebagai Sumber Kerusakan Lingkungan Hidup Firmansyah, Achmad Faisal Eka; Ilmi, Muhammad Bahrul; Alifyanto, Mochammad Zacky
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v5i1.3934

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang pesat di Provinsi Jawa Timur telah menimbulkan berbagai tekanan terhadap lingkungan hidup, mulai dari penurunan kualitas udara hingga pengurangan ruang terbuka hijau. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara kepadatan penduduk dan potensi kerusakan lingkungan di wilayah tersebut. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik Jawa Timur tahun 2020 dan 2021, mencakup distribusi penduduk di 38 kabupaten/kota. Metode penelitian meliputi akuisisi data, preprocessing, analisis deskriptif, analisis korelasi, serta visualisasi data dalam bentuk grafik dan peta geografis. Hasil analisis menunjukkan bahwa daerah dengan kepadatan tinggi seperti Surabaya, Tulungagung, dan Sidoarjo cenderung mengalami pertumbuhan yang melambat namun tetap menjadi wilayah dengan beban lingkungan tertinggi. Korelasi antara kepadatan penduduk antar tahun menunjukkan hubungan positif sedang, sementara korelasi negatif antara kepadatan awal dan pertumbuhan penduduk mengindikasikan tekanan ruang dan migrasi keluar dari wilayah yang padat. Visualisasi peta geografis memperkuat temuan ini dengan menampilkan distribusi geografis yang tidak merata. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kepadatan penduduk merupakan salah satu faktor utama penyebab kerusakan lingkungan, sehingga perlu adanya kebijakan tata ruang dan pembangunan yang berpihak pada keberlanjutan lingkungan.
Co-Authors Alifyanto, Mochammad Zacky Muhammad Bahrul Ilmi, Muhammad Bahrul