Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis dan Prediksi Harga Buka Saham IBM Menggunakan Metode LSTM Satya, Pria
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v3i2.3341

Abstract

Saham adalah modal dan bukti kepemilikan yang ditanamkan seseorang pada suatu bisnis atau perseroan terbatas. Saham tersebut sendiri bertujuan untuk menambah modal suatu perusahaan dari masyarakat. Investasi melibatkan risiko yang cukup besar. Untuk mengantisipasi hal tersebut, investor harus memiliki kemampuan analisis yang baik, terutama analisis  fundamental dan teknikal. Peramalan adalah proses memprediksi kejadian di masa depan  dengan mengambil data historis dan merencanakan masa depan. Long Short Term Memory (LSTM) didasarkan pada metode Recurrent Neural Network (RNN) yang dirancang khusus  untuk memproses data berurutan. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem ini dapat  memprediksi harga saham dengan akurasi prediksi yang tinggi