Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Blend Sains Jurnal Teknik Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications
Firmansyah, Muhammad Akbar
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Kinerja Peramalan Autoregressive Integrated Moving Average dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average dalam Memprediksi Kejadian Gempa Bumi Sumatra Firmansyah, Muhammad Akbar; Oktarina, Cinta R.
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/diophantine.v4i1.41099

Abstract

Pulau Sumatra merupakan salah satu wilayah di Indonesia dengan tingkat risiko gempa bumi yang tinggi akibat jalur subduksi dan keberadaan sesar aktif. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan magnitudo tertinggi gempa bumi tahunan di Pulau Sumatra menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan adalah magnitudo tahunan dari tahun 1900 hingga 2023. Sebelum pemodelan, dilakukan uji stasioneritas data melalui transformasi Box-Cox untuk varians dan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF) untuk rataan. Setelah proses differencing, data dinyatakan stasioner terhadap rataan. Identifikasi model awal dilakukan dengan analisis plot ACF dan PACF, diikuti dengan seleksi model berdasarkan signifikansi parameter. Evaluasi model menggunakan kriteria AIC, BIC, MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SARIMA (1,1,1) (1,1,0)24 memiliki performa terbaik berdasarkan nilai AIC, BIC, MAE, dan MAPE. Namun, dalam tahap peramalan data testing, model ARIMA (2,1,2) menunjukkan hasil prediksi yang lebih mendekati nilai aktual. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi penggunaan ARIMA dan SARIMA dapat membantu dalam memodelkan kejadian gempa bumi di Sumatra, dengan pemilihan model terbaik disesuaikan berdasarkan tujuan peramalan.
Analisis Perhitungan Roda Gigi Lurus untuk Menentukan Torsi pada Roda Gigi Kipas Angin Wahyudi, Orka Maulana; Burhan, Nanang; Suci, Farradina Choria; Firmansyah, Muhammad Akbar
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i2.954

Abstract

Penelitian ini membahas analisis perhitungan roda gigi lurus pada sistem transmisi kipas angin untuk menentukan torsi yang bekerja pada roda gigi tersebut. Dengan menggunakan data daya 2,6 kW dan putaran poros 1000 rpm, perhitungan modul, jumlah gigi, diameter lingkaran pitch, serta dimensi roda gigi dilakukan secara sistematis berdasarkan rumus-rumus desain roda gigi standar. Selain itu, analisis gaya tangensial dan torsi dihitung untuk memastikan bahwa roda gigi dapat mentransmisikan daya secara optimal dan aman. Metode pemodelan berbasis komputer diaplikasikan guna mempercepat perencanaan serta meningkatkan akurasi hasil perhitungan. Hasil menunjukkan bahwa roda gigi dengan modul 1,5 mm, jumlah gigi 40 dan 11, serta desain yang telah dihitung, mampu mentransmisikan torsi sebesar 2532,4 kg.mm secara efisien dengan tegangan geser poros sebesar 30,9 N/mm². Penelitian ini membuktikan pentingnya perhitungan dan pemodelan yang tepat dalam merancang roda gigi lurus agar dapat berfungsi optimal pada sistem kipas angin.
Co-Authors Nanang Burhan Oktarina, Cinta R. Suci, Farradina Choria Wahyudi, Orka Maulana