Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SAINS GEOGRAFI
Rahmah, Silviana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Engineering Environmental Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pola Persebaran Mall di Jakarta Pusat dengan Menggunakan Metode Average Nearest Neighbor (ANN) Simatupang, Naomi Betris; Pratiwi, Namira; Rahmah, Silviana
Jurnal Sains Geografi Vol 1 No 1 (2023): JURNAL SAINS GEOGRAFI
Publisher : Fakultas Ilmu Sosial dan Hukum, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSG.v1i1.05

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola persebaran mall di Jakarta Pusat menggunakan metode Average Nearest Neighbor (ANN). Metode survei deskriptif digunakan untuk mengumpulkan data dari 12 mall di kawasan tersebut. Data kemudian diolah menggunakan software ArcGIS dengan menggunakan alat analisis statistika spasial yaitu Average Nearest Neighbor. Hasil analisis menunjukkan bahwa pola distribusi mall di Jakarta Pusat cenderung acak atau tidak teratur. Nilai Nearest Neighbor Ratio (NNR) sebesar 1,245915 mengindikasikan kecenderungan pola distribusi yang acak. Namun, p-value sebesar 0,103166 menunjukkan tidak ada cukup bukti statistik untuk menolak hipotesis nol yang menyatakan bahwa pola distribusi mall adalah random. Z-score sebesar 1,629696 menunjukkan bahwa hasil analisis NNR masih berada dalam kisaran standar deviasi.  Meskipun demikian, faktor-faktor seperti aksesibilitas, kepadatan penduduk, potensi pasar, perencanaan perkotaan, preferensi konsumen, dan strategi bisnis perlu dipertimbangkan dalam penempatan mall di daerah tersebut. Penelitian ini memberikan gambaran awal tentang pola distribusi mall di Jakarta Pusat dan penting untuk dilakukan penelitian lanjutan yang mempertimbangkan faktor-faktor tersebut untuk pemahaman yang lebih komprehensif tentang penempatan mall dan dampaknya terhadap perkembangan wilayah tersebut.
Identifikasi Kerawanan Kebakaran Hutan di Provinsi Riau Ramadhani, Dimas; Simatupang, Naomi Betris; Rahmah, Silviana; Natawijaya, Andhika
Jurnal Sains Geografi Vol 1 No 1 (2023): JURNAL SAINS GEOGRAFI
Publisher : Fakultas Ilmu Sosial dan Hukum, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSG.v1i1.06

Abstract

Penelitian ini mengenali parameter-parameter pemicu kejadian kebakaran hutan, mengukur sejauh mana risiko kebakaran hutan, serta menciptakan peta digital yang menggambarkan lokasi kebakaran hutan di Provinsi Riau. Pendekatan yang diterapkan meliputi pengolahan citra, analisis data, manipulasi gambar, dan penilaian bobot. Pada tahap pengolahan citra, dilakukan pra-pemrosesan yang meliputi penggabungan pita citra, koreksi geometrik, mosaik citra, dan pemotongan citra, dan klasifikasi terbimbing. Data hotspot diperoleh dari sumber eksternal diolah menggunakan ArcGIS dengan analisis spasial seperti kernel density untuk mendapatkan kepadatan titik hotspot. Data curah hujan diproses menggunakan metode inverse distance weighted dalam alat-alat Spatial Analyst. Selanjutnya, dilakukan pembobotan terhadap curah hujan, penggunaan lahan, dan titik api. Dalam proses pembobotan, bobot diberikan sesuai dengan dampak masing-masing indikator terhadap kebakaran hutan. Hasil analisis menunjukkan potensi kerawanan kebakaran hutan di Provinsi Riau dipengaruhi oleh curah hujan yang rendah, jenis tutupan lahan yang berubah, dan adanya titik api. Penurunan curah hujan mengurangi ketersediaan air di wilayah hutan dan mempercepat kekeringan tumbuhan, sementara perubahan tutupan lahan mempengaruhi tingkat kerawanan terhadap kebakaran. Titik api menjadi faktor utama pada peningkatan risiko kebakaran hutan. Dalam peta kerawanan kebakaran hutan yang dihasilkan, terlihat tingkat kerawanan yang berbeda-beda, mulai dari tidak rawan hingga sangat rawan. Peta ini memberikan informasi yang berguna dalam penanganan dan mitigasi kebakaran hutan di Provinsi Riau.
Co-Authors Natawijaya, Andhika Pratiwi, Namira Ramadhani, Dimas Simatupang, Naomi Betris