Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ekopedia: Jurnal Ilmiah Ekonomi Artificial Intelligence and Computing
Ahmad Zacky
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Transformasi Model Bisnis UMKM Kuliner: Perencanaan dan Perancangan Strategi Pemasaran pada UMKM Tami Kue dan Roti Fakhry Kayungyun Ramdhani; Romi Gavra Anugrah; Collyn Powell Siahaan; Muhammad Fauzan Syamsuddin; Ahmad Zacky; Roofi’ Briyan Perkasa; Alment Karunia Sundoyo; Ibrahim Rizqy Rafael
Ekopedia: Jurnal Ilmiah Ekonomi Vol. 1 No. 2 (2025): April-Juni 2025
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/1na0fs12

Abstract

This research explores the digital marketing challenges of the culinary SME “Tami Kue dan Roti” in Indonesia. Using a qualitative 5W1H approach, field observations, in-depth interviews, and SWOT analysis, the study identifies three main issues: reliance on pre-order sales, low-quality Instagram content, and the lack of a customer loyalty program. Despite strengths like customizable products and a good follower base, limited resources and low technology adoption hinder growth .The research recommends integrated digital marketing strategies: improving Instagram visuals, creating a loyalty program via WhatsApp Business, reinforcing “homemade” brand positioning, expanding distribution through campus consignment and e-commerce, and leveraging word-of-mouth marketing. This omnichannel approach aims to boost brand awareness, expand market reach, and stabilize sales. The proposed framework provides practical guidance for small-scale culinary SMEs in Indonesia, blending digital marketing tactics with cultural context and customer loyalty strategies.
Pengembangan Sistem Eco Green Berbasis IoT untuk Mengurangi Timbulan Sampah di Lingkungan Kampus Ahmad Zacky; Hanif Maulana Amru; Vibi Adestin
AICOM: Artificial Intelligence and Computing Vol. 1 No. 02 (2025): ISSUE SEPTEMBER
Publisher : AICOM: Artificial Intelligence and Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan timbulan sampah yang tidak terdeteksi secara tepat waktu di lingkungan kampus menyebabkan proses pengelolaan menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi volume sampah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Eco Green guna memudahkan pemantauan dan pengendalian kebersihan lingkungan kampus secara real-time. Metode yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini menggunakan Arduino UNO sebagai mikrokontroler utama, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi ketinggian sampah, serta LED sebagai indikator visual. Aplikasi Android digunakan sebagai antarmuka pengguna untuk menerima notifikasi dan menampilkan status volume sampah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi volume sampah secara akurat dan memberikan respon cepat melalui indikator maupun aplikasi. Integrasi antara perangkat keras dan perangkat lunak dalam sistem Eco Green terbukti meningkatkan efisiensi pemantauan dan pengelolaan kebersihan di lingkungan kampus. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi IoT dengan basis Arduino UNO dapat menjadi solusi cerdas dan terjangkau untuk mendukung pengelolaan sampah yang lebih efektif.
Co-Authors Alment Karunia Sundoyo Collyn Powell Siahaan Fakhry Kayungyun Ramdhani Hanif Maulana Amru Ibrahim Rizqy Rafael Muhammad Fauzan Syamsuddin Romi Gavra Anugrah Roofi’ Briyan Perkasa Vibi Adestin