Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Syachra Indyra Puteri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Eksplorasi dan Analisis Data Mining untuk Prediksi Pola Konsumen Menggunakan Teknik Klasifikasi dan Clustering Muhammad Fajar Satria Adam; Bayu Putra; Syachra Indyra Puteri; Alfian Fajrissiddiq; Wafaunnisa; Lusiana Sani Parwati
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 4 (2025): Sentimeter 2025
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital saat ini, pemahaman yang mendalam terhadap perilaku konsumen menjadi faktor kunci dalam merancang strategi bisnis yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam memprediksi pola perilaku konsumen melalui pendekatan klasifikasi dan clustering. Dataset yang digunakan mencakup informasi demografis, riwayat transaksi, preferensi produk, serta interaksi digital konsumen. Metodologi yang digunakan menggabungkan pendekatan kuantitatif dan kualitatif, dengan menerapkan algoritma Random Forest dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi, serta K-Means dan Hierarchical Clustering untuk segmentasi. Proses analisis diawali dengan data preprocessing seperti pembersihan data, normalisasi, dan seleksi fitur. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu mencapai akurasi hingga 85%, sementara SVM mencapai 82% dalam memprediksi kecenderungan pembelian konsumen. Selain itu, hasil clustering berhasil mengidentifikasi lima segmen konsumen dengan karakteristik perilaku yang berbeda, yang dapat menjadi dasar pengembangan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi metode klasifikasi dan clustering dapat memberikan wawasan strategis yang bernilai bagi pengambilan keputusan bisnis berbasis data.
Co-Authors Alfian Fajrissiddiq Bayu Putra Lusiana Sani Parwati Muhammad Fajar Satria Adam Wafaunnisa