Rafi Surya
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Peningkatan Akurasi OCR dalam Pemrosesan Formulir Keuangan melalui Fine-Tuning Transformer dan Strategi Pra- pemrosesan Data Rafi Surya
Jurnal Inovasi Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Inovasi Informatika
Publisher : LPPM bekerja sama dengan Prodi Informatika dan Sistem Informasi Universitas Pradita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51170/jii.v7i2.85

Abstract

Permintaan layanan kartu kredit yang terus meningkat mendorong kebutuhan untuk metode pemrosesan formulir yang lebih efisien. Artikel ini mengusulkan penggunaan model Optical Character Recognition (OCR) berbasis Transformer, TrOCR, yang telah disempurnakan melalui fine-tuning dan prapemrosesan data untuk meningkatkan akurasi dalam pemrosesan formulir pendaftaran kartu kredit. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan dalam kinerja model setelah penerapan strategi prapemrosesan data dan penyetelan hiperparameter. Model dengan konfigurasi terbaik menghasilkan Character Error Rate (CER) sebesar 0,0607 pada dataset IAM dan 0,3620 pada formulir Bank XYZ.