Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Gede Krisna Surya Artajaya
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) DI KANTOR PERTANAHAN KABUPATEN KARANGASEM Gede Krisna Surya Artajaya; Agus Muliantara; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 4 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 4, Agustus 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi berbasis Optical Character Recognition (OCR) di Kantor Pertanahan Kabupaten Karangasem guna mengambil teks yang ada dalam arsip digital yang ada. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python beserta berbagai library pendukung. Fitur-fitur dalam aplikasi ini terdiri atas fitur Scan untuk mengambil teks yang diinginkan, Copy Text untuk menyalin teks, Edit Text untuk mengedit teks, dan Delete Text untuk menghapus teks yang sudah disimpan. Diharapkan aplikasi yang telah dikembangkan dapat membantu dalam pengolahan data digital di Kantor Pertanahan Kabupaten Karangasem dalam masa transformasi digital
Impelementasi Kriptografi RSA dan XOR Cipher Untuk Enkripsi Citra Digital KTP Gede Krisna Surya Artajaya; Agus Muliantara
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 4 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 4, Agustus 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i04.p01

Abstract

The advancement of technology has led to innovative solutions in administrative sectors, exemplified by the introduction of “KTP Digital”. However, not everyone has adopted “KTP Digital” and is still relying on scanned copies of identity cards that can expose digital image data to security vulnerabilities. This study addresses these vulnerabilities by proposing encryption techniques. Utilizing RSA and XOR Cipher algorithms, this research demonstrates effective encryption and decryption of digital image data. Evaluation metrics, including Peak Signal-toNoise Ratio (PSNR), confirm minimal similarity between plain and cipher images, indicating robust encryption. Specifically, PSNR values for plain vs. cipher images range from 7 to 8 dB, well below 10 dB, indicating a very significant difference. Additionally, high PSNR values between original and decrypted plain images, which is 100 dB, suggest negligible data alteration post decryption confirming that the decryption process successfully restores the image to its original state. 
Co-Authors Agus Muliantara Ngurah Agus Sanjaya ER