Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN KECAMATAN DI KABUPATEN BANTUL BERDASARKAN STATUS GIZI BALITA Andreansyah, Guntur; Marwoto, Bambang Sumarno Hadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i1.23088

Abstract

Berdasarkan survei status gizi, keadaan gizi balita di Kabupaten Bantul memiliki masalah gizi ganda (double burden). Selain melalui survei status gizi, pemahaman tentang keadaan status gizi balita dapat dilakukan melalui pemetaan. Penelitian bertujuan untuk memetakan status gizi balita di Kabupaten Bantul berdasarkan hasil perbandingan terbaik antara algoritma K-Means dan K-Medoids. Data status gizi yang digunakan mencakup 15 variabel penyebab tidak langsung yang mempengaruhi status gizi dari kecamatan di Kabupaten Bantul tahun 2022 dan 2023. Clustering menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids yang hasilnya divalidasi dengan metode Davies-Bouldin Index dan Silhouette Coefficient. Hasil analisis menunjukan bahwa algoritma K-Means dengan tiga cluster merupakan algoritma teroptimal dengan nilai validasi Davies-Bouldin Index 1,3829301131 dan Silhouette Coefficient 0,2088311419. Tiga cluster yang terbentuk selanjutnya dikategorikan sebagai: tingkat status gizi balita sedang (14 data), buruk (8 data), dan baik (12 data). Berdasarkan hasil tersebut, diharapkan dapat menjadi dasar untuk evaluasi dan peningkatan status gizi balita di Kabupaten Bantul.