Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization eProceedings of Engineering
Praditha, Villy Satria
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Automasi Pengujian Fungsional Aplikasi MyIndibiz Assistant Menggunakan Katalon Studio Fitriana, Rana Ramadhani Nur; Widowati, Sri; Praditha, Villy Satria
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan tahap pentingdalam pengembangan aplikasi untuk memastikankualitas dan keandalannya sebelum dirilis kepadapengguna. Functional testing menjadi salah satu jenispengujian utama untuk memverifikasi apakah fungsidan fitur aplikasi beroperasi sesuai spesifikasi. AplikasiMyIndibiz Assistant, yang dirancang untukmendukung agent dalam menjalankan tugasnyamenghadapi tantangan dalam pengujian manual yangdilakukan oleh sumber daya terbatas dalam waktusingkat. Proses ini sering kali mengurangi akurasi danefektivitas pengujian karena tekanan waktu dan bebankerja tinggi.Sebagai solusi, penelitian ini mengusulkan pendekatanautomation testing menggunakan Katalon Studiountuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujianfungsional. Katalon Studio dipilih karenakeunggulannya dalam mendeteksi kesalahan,mempercepat proses pengujian, dan mengotomatiskanvalidasi perilaku fungsional. penting untuk memahamikapan pengujian manual tetap diperlukan dan kapanotomatisasi lebih efektif. Pengujian manual tetapmemiliki kelebihan dalam aspek tertentu sehinggapenelitian ini tidak hanya akan membahas efektivitaspengujian otomatis menggunakan Katalon, tetapi jugaakan membandingkannya dengan pengujian manualuntuk mengevaluasi kelebihan dan keterbatasanmasing-masing metode.Dengan menggunakan proses pengujian fundamentaldari ISTQB, penelitian ini bertujuan untuk mengukurefektivitas dan efisiensi dari proses pengujianfungsionalitas aplikasi MyIndibiz Assistant secaraotomatis menggunakan alat uji katalon studiodibandingkan dengan pengujian manual pada prosestest implementasi dan eksekusi. Hasilnya prosespengujian yang lebih sistematis, efisien, dan akurat,sehingga dapat mendukung percepatan sikluspengembangan dan peningkatan kualitas perangkatlunak secara keseluruhan Kata kunci: functional testing, automation testing,manual testing, proses pengujian fundamental
Cluster Analysis of Japanese Whiskey Product Review Using K-Means Clustering Witarsyah, Deden; Akbar, Moh Adli; Praditha, Villy Satria; Sugiat, Maria
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.1.2601

Abstract

Since 2008, the Japanese whiskey business has grown steadily. Overall, the whiskey market (at factory price) is expected to reach $2.95 billion in 2019, accounting for 8.6 percent of the entire alcoholic beverage industry. The rise in popularity of Japanese whiskey is associated with the country's growing international reputation. Founded 1985 as an independent bottler, Master of Malt was the first company to service clients who ordered single malt whiskey through the mail-order system. Master of Malt's omnichannel approach encompasses all channels available to the company. Known as their 'omnichannel,' this refers to the organization's capability to provide speed and precision from any place at any time. As their brand has grown over the years, they have used various marketing strategies, including a website redesign and rebuild that involved the creation of all relevant content and designing and constructing landing pages for their website. Following a clustering technique, we discovered that the data is being divided into four distinct groups and that these clusters may serve as a recommender system based on the occurrence of terms in each of the categories. Our summarizing component combined phrases related to the exact subtopics and provided users with a concise summary and sentimental information about the group of phrases.
Co-Authors Akbar, Moh Adli Deden Witarsyah Fitriana, Rana Ramadhani Nur Sri Widowati Sugiat, Maria