Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Teknik Komputer Jurnal Informatika dan Komputer
Maryam Ulfa Ningtyas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI MODEL HYBRID MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI KELULUSAN PESERTA PELATIHAN KOMPUTER DI LKP MITTRA PRESTASI Ifdhea Finesti; Maryam Ulfa Ningtyas; Tia Apriyani; Wardianto; Thoha Firdaus
Jurnal Riset Teknik Komputer Vol. 2 No. 2 (2025): Juni : Jurnal Riset Teknik Komputer (JURTIKOM)
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/5mny3e77

Abstract

This study examines the problem of the success rate of computer course program participants at LKP Mitra Prestasi which is still an obstacle for institutional administrators. By applying a hybrid model approach in machine learning, which combines Random Forest and Long Short-Term Memory (LSTM) algorithms through the assembly merging technique, this study aims to develop a predictive model that is able to estimate the success rate of participants and recognize variables that contribute to the achievement of learning outcomes. The probability outputs from both models are used as an input feature for the Logistic Regression meta-classifier that studies the optimal combination of predictions to produce final graduation decisions. This approach leverages the Random Forest's advantages in recognizing static features and LSTM in recognizing temporal patterns. Research data was obtained from 100 course participants which included demographic information, academic performance, as well as data on the order of attendance and assignment submission. The research findings show that the hybrid model with the stacking ensemble built succeeded in achieving 95% accuracy, 95% precision, 100% recall, and 97.44% F1 score, with the main variables affecting graduation being final exam scores, attendance percentage, and accuracy of assignment submission.
RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI MAHASISWA UNIVERSITAS NURUL HUDA DENGAN METODE PROTOTYPE Miftakhul Rahman; Maryam Ulfa Ningtyas; Pandu Dimas Pratama; Fitria Apriani
JICode: Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jicode.v1i1.3285

Abstract

Sistem absensi mahasiswa di Universitas Nurul Huda saat ini masih dilakukan secara manual dan memiliki beberapa kelemahan yaitu rentan terjadi human error, memakan waktu lama dalam proses absensi satu per satu, memungkinkan terjadinya kecurangan absensi berupa mahasiswa yang tidak hadir menitipkan tanda tangan, memerlukan waktu lama dalam rekapitulasi absensi secara manual ke sistem informasi akademik, serta rawan kehilangan arsip absensi. Berbagai permasalahan tersebut menyebabkan data absensi mahasiswa tidak akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem absensi mahasiswa berbasis teknologi informasi yang akurat, efisien, efektif dan terintegrasi dengan sistem informasi akademik menggunakan metode prototype. Metode prototype dipilih karena melibatkan pengguna secara aktif memberi masukan dan umpan balik melalui proses iteratif sehingga sistem yang dikembangkan benar-benar sesuai dengan kebutuhan. Studi literatur dilakukan dengan mengkaji buku, jurnal ilmiah dan laporan penelitian terdahulu terkait sistem presensi mahasiswa berbasis digital. Analisis sistem juga dilakukan secara mendetil terhadap prosedur dan permasalahan yang ada pada sistem presensi manual di Universitas Nurul Huda. Metode prototype yang digunakan terdiri dari lima tahapan mulai dari tahap awal komunikasi dan perencanaan hingga tahap akhir deployment dan umpan balik pengguna. Rancangan sistem baru mencakup flowchart, DFD, ERD, Racangan Database, hingga relasi antar tabel menggunakan RDBM. Prototype sistem akan dibangun dan dievaluasi secara iteratif agar diperoleh sistem presensi mahasiswa yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Diharapkan sistem presensi mahasiswa berbasis digital ini dapat mengatasi berbagai permasalahan yang ada sebelumnya
Co-Authors Fitria Apriani Ifdhea Finesti Miftakhul Rahman Pandu Dimas Pratama Thoha Firdaus Tia Apriyani Wardianto