Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi Multidisciplinary Indonesian Center Journal
Nurhidayah, Jessika
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Tren dan Tantangan Arsitektur Komputasi Neuromorfik: Tinjauan Literatur Sistematis Fitroh, Fitroh; Nurhidayah, Jessika; Zulfiandri, Zulfiandri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i1.10046

Abstract

Komputasi neuromorfik merupakan inovasi dalam arsitektur komputasi yang meniru mekanisme kerja otak manusia untuk meningkatkan efisiensi dalam pemrosesan data yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi tren terkini, pengaruh perkembangan teknologi, serta kontribusi literatur dalam menyelesaikan tantangan teknis terkait arsitektur ini. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA, dimana artikel relevan disaring dari database Google Scholar dan Scopus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren utama melibatkan pemanfaatan teknologi memori canggih seperti ReRAM, memristor, dan non-volatile memory yang mendukung konsep Computing-in-Memory (CIM) dalam upaya mengurangi konsumsi daya dan latensi. Selain itu, teknologi FPGA serta platform yang dapat dikonfigurasi ulang telah terbukti mempermudah pengujian prototipe sistem. Kemajuan ini secara signifikan meningkatkan efisiensi energi, mendukung pemrosesan paralel, dan memperbaiki kinerja sistem komputasi modern, terutama dalam aplikasi seperti kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT). Namun, masih terdapat kendala seperti masalah skalabilitas, keandalan memori, dan keterbatasan produksi perangkat keras yang perlu diatasi. Kesimpulannya, arsitektur komputasi neuromorfik memiliki peluang besar untuk diterapkan di berbagai industri, namun dibutuhkan penelitian lanjutan untuk mengintegrasikan teknologi terkini dan menyempurnakan desain guna mengatasi tantangan yang ada.
PLATFORM-EMBEDDED ENFORCEMENT IN CRYPTOCURRENCY REGULATION: RETHINKING TAXATION AND ANTI-MONEY LAUNDERING IN INDONESIA’S CROSS-BORDER LEGAL CONTEXT Muyassar, Asyam Shobir; Fitrijanto, Arief; Nurhidayah, Jessika
Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO) Vol. 2 No. 4 (2025): Vol. 2 No. 4 Edisi Oktober 2025
Publisher : PT. Jurnal Center Indonesia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62567/micjo.v2i4.1251

Abstract

The rapid growth of cryptocurrency transactions presents both opportunities for innovation and risks of cross-border financial crime, including tax evasion and money laundering, which challenge the effectiveness of traditional regulation. This study aims to analyze the effectiveness of platform-based law enforcement particularly the implementation of the Travel Rule, CARF, and KYC in the Indonesian context. The research employs a qualitative multi-site case study method with data triangulation from international literature (FATF, OECD, IMF, Chainalysis, Cambridge) and national regulations (OJK, PPATK, DJP). The findings indicate that cryptocurrency platforms serve as key actors in detection and enforcement; however, their effectiveness is constrained by the sunrise problem, the migration of illicit activities into DeFi and OTC ecosystems, and legal sovereignty tensions arising from the dominance of global platforms. This study introduces the concept of Platform-Embedded Enforcement as a novel theoretical framework, integrating monitoring and enforcement mechanisms directly into platform architectures, thereby enabling compliance to be enforced automatically, in real time, and across jurisdictions. These findings contribute to the development of more adaptive, holistic, and effective cryptocurrency regulation in emerging markets.
Co-Authors Fitrijanto, Arief Fitroh Fitroh, Fitroh Muyassar, Asyam Shobir Zulfiandri Zulfiandri