Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan
Alfaruq Abdul Aziz, Umar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Motif Batik Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Otsu thresholding dan Median filter Kusuma Whardana, Adithya; Alfaruq Abdul Aziz, Umar
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i3.844

Abstract

atik merupakan warisan budaya Indonesia yang telah diakui secara global, namun keragaman motifnya seringkali sulit dikenali oleh masyarakat awam. Penelitian ini bertujuan untuk mendukung pelestarian batik serta mempermudah klasifikasi motif dengan pendekatan berbasis ciri geometris dan non-geometris menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data citra batik dikumpulkan dari internet dan hasil pemotretan di Museum Batik TMII, lalu dikategorikan dan diproses melalui tahap praproses, termasuk konversi ke grayscale, segmentasi menggunakan metode Otsu untuk memisahkan motif dari latar, serta peningkatan kualitas citra menggunakan median filter. Klasifikasi dilakukan menggunakan CNN dengan 3600 iterasi dan batch size 20. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi sebesar 85,36%, dengan rata-rata presisi 86,76% dan recall 87,36%, serta waktu pelatihan selama 11 menit 41 detik.
Co-Authors Kusuma Whardana, Adithya