Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emerging Statistics and Data Science Journal
Kartika Anggraini, Bianda Shafira
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Analisis Clustering K-Medoids dalam Pengelompokan Bayi Lahir, Gizi Buruk, dan BBLR Berdasarkan Kecamatan Di Kabupaten Sleman Tahun 2020: Implementasi Analisis Clustering K-Medoids dalam Pengelompokan Bayi Lahir, Gizi Buruk, dan BBLR Berdasarkan Kecamatan Di Kabupaten Sleman Tahun 2020 Kartika Anggraini, Bianda Shafira; Abdullah Ahmad Dzikrullah
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art4

Abstract

Petunjuk penulisan naskah ini dibuat untuk mempermudah Kesehatan ibu pada masa kehamilan merupakan suatu faktor penting akan kesehatan pertumbuhan anak. Ibu yang memiliki masalah saat masa kehamilan seperti kekurangan gizi atau berat badan ibu kurang akan memiliki risiko bayi lahir dengan berat badan yang kurang (BBLR), dan jika tidak memperhatikan asupan nutrisi, lingkungan yang bersih, dan pola asuh yang baik akan memiliki risiko tinggi untuk mengalami gizi buruk. Upaya dalam mencegah bertambahnya kasus BBLR dan gizi buruk tentunya sangat diperlukan. Pengelompokan kecamatan berdasarkan jumlah bayi lahir, gizi buruk, dan BBLR ini memiliki tujuan untuk mempermudah Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Sleman dalam memberikan penanganan yang sesuai dengan kelompoknya. Dengan menggunakan penerapan Clustering K-Medoids, pada pengelompokan ini terbentuk menjadi 3 cluster. Cluster 1 merupakan cluster yang memiliki jumlah bayi lahir dan BBLR rendah, kemudian gizi buruk yang sedang, cluster 2 memiliki jumlah bayi lahir dan BBLR sedang, kemudian gizi buruk yang tinggi, dan cluster 3 memiliki jumlah bayi lahir dan BBLR tinggi, kemudian jumlah gizi buruk yang rendah. 
Co-Authors Abdullah Ahmad Dzikrullah