Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emerging Statistics and Data Science Journal
Imaniar, Aliya Ockta
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Jombang dengan Regresi Linier Berganda: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Imaniar, Aliya Ockta; Rohmatul Rajriyah, Rohmatul Rajriyah
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.3.art38

Abstract

Beragam upaya untuk mengatasi masalah kemiskinan dilakukan oleh pihak pemerintah dan masyarakat secara bersinergi agar tercapainya cita-cita bangsa yang tertuang dalam Pembukaan UUD NRI 1945. Namun masalah umum seperti pengurangan pendapatan, pengangguran, dan pemutusan kontrak kerja yang mengakibatkan proses penyelesaian masalah kemiskinan terganggu, sehingga jumlah tingkat kemiskinan penduduk dunia kembali mengalami kenaikan. Metode analisis regresi linier berganda merupakan metode analisis pengaruh yang dapat mengeliminasi variabel tertentu yang kurang berpengaruh terhadap model. Diperoleh variabel IPM dan TPT merupakan model regresi terbentuk yang layak digunakan dan berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan dengan persamaan regresi yang menunjukkan bahwa nilai IPM semakin tinggi dan TPT rendah akan menyebabkan Tingkat kemiskinan yang lebih rendah dan juga sebaliknya
Co-Authors Rohmatul Rajriyah, Rohmatul Rajriyah