Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emerging Statistics and Data Science Journal
Alivia Ayudhi Asmaradana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Indeks Harga Konsumen Kota Yogyakarta Alivia Ayudhi Asmaradana; Edy Widodo
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.1.art4

Abstract

Indeks Harga Konsumen atau IHK adaIah sebuah indeks untuk perhitungan rata-rata perubahan harga dari suatu barang dan jasa yang dalam periode waktu tertentu yang dikonsumsi penduduk daIam kurun waktu tertentu. IHK adalah indikator yang digunakan dalam perhitungan infIasi dimana infIasi sangat berperan penting dalam perekonomian. Sehingga perubahan IHK akan mempengarui besar biaya hidup untuk barang dan jasa pada setiap penduduk. Selain itu, terjadinya inflasi atau deflasi dapat diketahui melalui IHK. MakaIah ini dibuat dengan tujuan untuk memberikan gambaran tentang masa depan kepada pemerintah daIam menetapkan kebijakan ke depannya. Data yang digunakan daIam peneIitian ini adalah IHK di Kota Yogyakarta pada bulan Januari 2014 hingga Februari 2022. Data IHK tersebut memilki pola data trend naik dimana data terus mengaIami kenaikan hingga Februari 2022. Namun, pada satu periode yaitu pada Januari 2020, nilai IHK Kota Yogyakarta mengaIami penurunan drastis dikarenakan adanya pandemi Covid-19. Kemudian dilakukan peramalan menggunakan metode DoubIe ExponentiaI Smoothing yang seIanjutnya dicari nilai kesalahan peramalan menggunakan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Didapatkan nilai peramalan IHK pada bulan Maret 2022 adalah 109.2964, dengan nilai MAPE sebesar 0.76%. Nilai MAPE tersebut kurang dari 10% artinya dapat dikatakan bahwa peramaIan menggunakan metode Double Exponential Smoothing baik dan dapat digunakan.
Co-Authors Edy Widodo