Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emerging Statistics and Data Science Journal
Pusparani Puan Prihastuti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Clustering Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi Menggunakan K-Medoids: Clustering Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi Menggunakan K-Medoids Mardhani Dwi Novianto; Galang Sumantri; Pusparani Puan Prihastuti
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.3.art39

Abstract

Teknologi, Informasi, dan Komunikasi (TIK), saat ini berkembang pesat, namun dapat menyebabkan kesenjangan perkembangan teknologi antarwilayah. Penelitian ini bertujuan sebagai langkah awal untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengelompokkan provinsi berdasarkan Indeks Pembangunan TIK menggunakan metode K-Medoids. Data yang digunakan adalah data Indeks Pembangunan TIK tahun 2021 dengan 3 variabel subindeks Pembangunan TIK. Clustering dilakukan pada rentang 2 s.d. 5 cluster dengan validasi menggunakan Davies Bouldin Index. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh 5 cluster optimal yaitu, cluster pertama (1 provinsi), cluster kedua (6 provinsi), cluster ketiga (13 provinsi), cluster keempat (8 provinsi), dan cluster kelima (6 provinsi). Beberapa provinsi di Indonesia tergolong sebagai cluster dengan Indeks Pembangunan TIK rendah dan sangat rendah.  Oleh karena itu, pemerintah dapat memaksimalkan pembangunan TIK di seluruh provinsi untuk mengurangi kesenjangan perkembangan teknologi.
Co-Authors Galang Sumantri Mardhani Dwi Novianto