Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emerging Statistics and Data Science Journal
Rhesa Dhiyaulhaq, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Kelompok Pegadaian Berdasarkan Outstanding Loan Area Semarang Menggunakan Metode Clustering Berbasis K-means: Analisis Kelompok Pegadaian Berdasarkan Outstanding Loan Area Semarang Menggunakan Metode Clustering Berbasis K-means Rhesa Dhiyaulhaq, Muhammad
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art12

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Pegadaian Area Semarang berdasakan OutStanding Loan di setiap Pegadaian menggunakan metode Clustering berbasis K-means. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah 6 kolektibilitas di setiap Pegadaian Area Semarang yang meliputi variabel kolektibilitas Lancar, L.Restruk, Kurang Lancar, Diragukan, Dalam Pengawasan Khusus, dan Macet. Metode ClusteringK-means digunakan untuk mengelompokkan pegadaian berdasarkan kesamaan karakteristik. Evaluasi Clustering menggunakan matrik yang relevan dan Silhouette score. Hasil analisis ini menunjukkan adanya beberapa kelompok pegadaian yang berbeda dalam hal karakteristik total OutStanding Loan, seperti kelompok Pegadaian dengan jumlah OutStanding loan rendah, sedang, dan tinggi. Penelitian inii dapat membantu Pegadaian Area Semarang mengidentifikasi setiap Pegadaian di cabang-cabang yang memiliki jumlah OutStanding Loan berbedabeda. Selain itu, penelitian ini juga menggali informasi lebih lanjut tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kelompok pegadaian dengan outstanding loan yang berbeda, serta memberikan panduan dalam penggunaan metode clustering berbasis K-means untuk analisis data total OutStanding Loan di lembaga pegadaian
Co-Authors