Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Strategy Map Design for Indonesian Ministry of Investment & Downstream Industry 2025-2029 Rofi, M. Akhsanur; Triananda, Mohammad Ilham
Indonesian Business Review Vol 8 No 1 (2025): Indonesian Business Review
Publisher : Universitas Prasetiya Mulya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21632/ibr.8.1.27-42

Abstract

The formulation of the National Development Plan (RPJMN) for 2025–2029 and accompanying nomenclature changes marked the start of strategic transformation at the Ministry of Investment and Downstream Industry/Indonesia Investment Coordinating Board (BKPM). Efforts to expand downstreaming were pursued to support an 8% economic growth target over five years. However, surveys evaluating partnership implementation and business-actor feedback indicated that expectations for the partnership process had not been met, hindering MSME inclusion in downstream supply chains. This study aimed to design strategic alignment at BKPM using a strategy-map approach based on RPJMN 2025–2029. It adopted interviews, regulatory and RENSTRA analysis, performance reports, and internal government data. The findings revealed new downstreaming-related strategic objectives, for which indicators were formulated in line with investment and downstreaming theories and visualized in a causal strategy map. This coherence among indicators contributed to achieving strategic objectives and is expected to improve future policy implementation.
Faktor Penentu Pilihan Mahasiswa terhadap Penggunaan AI Savanah, Astried Nurrizqy; Triananda, Mohammad Ilham; Anandithya, Rifky Ramadhandi; Christian, Samuel
Charta Educa: Jurnal Kajian Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2024): Charta Educa: Jurnal Kajian Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/crt.v1i2.9

Abstract

Perkembangan teknologi digital dalam beberapa tahun terakhir berkembang signifikan, terutama pada dunia machine learning, Artificial Intelligence (AI). Isu bahwa AI menjadi pilihan mahasiswa sebagai alat bantu untuk memudahkan pengerjaan tugas, namun tidak disertai dengan fitur dan informasi yang relevan. Misinformasi dari AI menitikberatkan pada kemampuan AI yang masih terbatas, sehingga relevansi dari teknologi ini menjadi dipertimbangkan kegunaannya pada bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang menentukan pilihan mahasiswa terhadap penggunaan AI dalam pengerjaan tugas kuliah, dengan menyasar bagaimana AI yang ideal dan penggunaannya menjadi lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode campuran dengan pendekatan wawancara dan analisis kuantitatif survei bentuk kuesioner, yang direspon oleh 70 responden dari mahasiswa S1 maupun S2, menghasilkan bahwa 7 faktor AI yang diuji pada penelitian ini, yaitu: Keandalan, Multi-fungsi, Eksploratif, Kesesuaian, Pemahaman prompt, Kejelasan Informasi, dan Kesadaran, menjelaskan 65,1% variasi data pada penelitian ini berkontribusi cukup besar dalam penggunaan AI untuk mengerjakan tugas pada mahasiswa.