Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Riswanti, Nita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Rumah Sakit Saskatchewan, Kanada Alivia Amin, Dhestyara; Sholawati, Anisa; Riswanti, Nita; Irsyad, Akhmad
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 1 No. 1 (2023): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v1i1.361

Abstract

Kebutuhan akan informasi yang cepat dan akurat dalam mendukung suatu usaha sangat dipengaruhi perkembangan teknologi. Untuk mendapatkan informasi tempat usaha diperlukannya sarana untuk melakukan pemetaan tempat. Hal itu bisa dilakukan dengan menggunakan sistem informasi geografis, dimana sistem ini bisa menjadi salah satu sarana untuk penyampaian informasi tempat, terutama yang berhubungan dengan data spasial.Sistem informasi geografis memiliki manfaat yang besar dalam proses pengelolaan data, khususnya data spasial dan atribut dalam bentuk digital. Data tersebut akan tersimpan menjadi atribut suatu lokasi atau obyek lokasi geografis, sehingga dapat digunakan secara optimal dalam proses analisis informasi, sebagai contoh sistem informasi pemetaan populasi daftar Rumah Sakit di Saskatchewan, Kanada. Penggunaan GIS ini bertujuan untuk memudahkan pihak pembaca dalam mengakses informasi dan melakukan pengolahan data untuk melihat daerah yang terdapat Rumah Sakit. Perancangan pemetaan digital pada sistem ini menggunakan QGIS Desktop 3.22.11. Melalui hasil dari penelitian diharapkan masyarakat dapat memperoleh informasi populasi daftar Rumah Sakit di Saskatchewan, Kanada menjadi lebih efisien, efektif dan lebih akurat.
Deteksi Nominal Rupiah Uang Kertas Berdasarkan Citra Warna Menggunakan Segmentasi K-Means Clustering dan Klasifikasi Random Forest Antara, Alecia Maharani Ektya; Sari, Syafrina Aulia; Riswanti, Nita; Amin, Dhestyara Alivia; Verdila, Vebi; Masa, Amin Padmo Azam
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 1 No. 1 (2023): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v1i1.776

Abstract

Uang adalah sebuah benda yang digunakan oleh masyarakat sebagai alat tukar dan pembayaran barang yang sah, yang dikeluarkan oleh lembaga negara dengan bentuk dan gambar tertentu. Pada zaman kemajuan teknologi informasi, semakin banyak aplikasi yang dapat mempermudah aktivitas transaksi uang di masyarakat, salah satunya alat untuk mendeteksi nominal uang. Deteksi sendiri adalah suatu proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap suatu barang atau benda menggunakan cara atau teknik tertentu. Dalam penelitian ini, pengolahan citra dimulai dari akuisisi citra yang menggunakan 100 uang kertas rupiah yang terdiri dari nominal 1.000, 2.000, 5.000, 10.000, 20.000, 50.000, dan 100.000. Citra ini selanjutnya ditingkatkan mutunya dengan teknik enhancement melalui pengaturan kecerahan dan kontras. Selanjutnya citra diolah dengan metode segmentasi K-means untuk memperoleh segmentasi citra untuk selanjutnya diekstrak cirinya. Kemudian data hasil ekstraksi ciri tersebut digunakan dalam proses training untuk model klasifikasi Random Forest. Hasil akhir dari proses ini adalah, sebuah model Random Forest dengan 100 decision tree yang dapat memprediksi nominal rupiah uang kertas dari input gambar dengan tingkat akurasi mencapai 95%
Co-Authors Alivia Amin, Dhestyara Amin, Dhestyara Alivia Antara, Alecia Maharani Ektya Irsyad, Akhmad Masa, Amin Padmo Azam Sari, Syafrina Aulia Sholawati, Anisa Verdila, Vebi