Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Penerimaan Aplikasi e-commerce Tokopedia di Kalimantan Timur Menggunakan Model Theory of Planned Behavior (TPB) Prasetya, Raya; Tobing, Christina Febriyanti; Utama, Chorine Jessica; Gibrani, Muhammad Raza Daffa; Anggraini, Nela Dwi; Setyadi, Hario Jati
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 1 No. 1 (2023): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v1i1.775

Abstract

Model Theory of Planned Behavior (TPB) digunakan dalam penelitian ini untuk mengeksplorasi secara analisis penerimaan Kalimantan Timur terhadap aplikasi e-commerce Tokopedia. Data dari pengguna Tokopedia di Kalimantan Timur dikumpulkan melalui survei dengan menggunakan kuesioner. Data menunjukkan bahwa pendapat pengguna tentang aplikasi memiliki dampak besar pada apakah mereka berniat untuk menggunakannya atau tidak. Pendapat individu yang dekat dengan pengguna, misalnya, memiliki dampak yang signifikan dalam mempengaruhi tujuan serta norma subjektif mereka. Niat pengguna sangat dipengaruhi oleh kendala perilaku yang dirasakan, seperti seberapa mudah mereka menggunakan dan seberapa percaya diri mereka dalam keamanan transaksi. Disarankan agar Tokopedia meningkatkan sikap pengguna dengan meningkatkan kegunaan dan memperkenalkan fitur-fitur yang menarik untuk meningkatkan adopsi aplikasi e-commerce Tokopedia di Kalimantan Timur. Selain itu, menumbuhkan norma-norma positif di antara para pengguna dan memperkuat kepercayaan terhadap keamanan transaksi merupakan langkah penting untuk mendorong penggunaan aplikasi.
PERBANDINGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN DI KOTA SAMARINDA Masa, Amin Padmo Azam; Tobing, Christina Febriyanti; Irsyad, Akhmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9002

Abstract

Kota Samarinda sebagai ibukota Provinsi Kalimantan Timur memiliki potensi pariwisata cukup besar. Dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Kota Samarinda tahun 2021-2026, peningkatan kunjungan wisatawan ditetapkan sebagai salah satu indikator utama pembangunan, dengan menargetkan pertumbuhan sebesar 10% per tahun. Namun, fluktuasi jumlah kunjungan wisatawan yang tidak menentu menjadi tantangan dalam perencanaan strategis sektor pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan dan membandingkan dua metode peramalan yaitu Holt Winters Exponential Smoothing dan ARIMA dalam meramalkan jumlah wisatawan di Kota Samarinda. Data yang digunakan merupakan data sekunder periode Januari 2022 hingga Desember 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Samarinda. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA(0,1,1) menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,80%, lebih akurat dibandingkan dengan metode Holt Winters Exponential Smoothing dengan nilai MAPE sebesar 9,71%. Temuan ini dapat digunakan untuk perencanaan strategis kepariwisataan Kota Samarinda yang lebih tepat sasaran.