Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Dola Irwanto
Unknown Affiliation
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Pakar Pemilihan Obat Berdasarkan Gejala Penyakit Flu Singapura Menggunakan Metode Naïve Bayes Ray Diphan; Dola Irwanto
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 4 No 04 (2025): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hand, Foot, and Mouth Disease (HFMD) is a contagious illness that commonly affects children and may cause discomfort, especially in densely populated areas. The difficulty in recognizing early symptoms and selecting the appropriate medication often hinders effective treatment. This study aims to design an expert system to assist the public in diagnosing HFMD symptoms and providing drug recommendations using the Naïve Bayes method. The system was developed as a website-based application to ensure ease of access for the people of Bogor City. The development followed the Rapid Application Development (RAD) methodology, with data obtained from medical sources and expert interviews. System testing was conducted by comparing system-generated diagnoses with expert opinions, resulting in a classification accuracy of 91.7%. These results indicate that the system can be a reliable early diagnostic tool and may assist the public before seeking medical consultation.
PENGEMBANGAN SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS ANDROID PADA APOTEK AINI Mulyana, Tita; Dola Irwanto
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Indonesia – Penelitian ini mengembangkan sistem absensi karyawan berbasis Android pada Apotek Aini untuk mengatasi ketidakefektifan dan kerentanan pencatatan kehadiran manual. Sistem ini dirancang untuk mempermudah proses pencatatan absensi, meningkatkan akurasi data, serta mempercepat pembuatan laporan. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi mobile dibangun menggunakan Flutter, sedangkan Laravel digunakan sebagai backend yang mengelola logika bisnis dan menyediakan API untuk integrasi dengan basis data. MySQL digunakan sebagai sistem manajemen basis data untuk penyimpanan data absensi secara terstruktur dan aman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat kehadiran secara real-time, menyajikan data yang akurat, serta menghasilkan laporan kehadiran yang sistematis. Sistem ini juga meningkatkan efisiensi kerja, mengurangi potensi kesalahan pencatatan, dan mempermudah akses data bagi administrator. Pengembangan ini menjadikan proses administrasi kehadiran di Apotek Aini lebih modern, efektif, dan terintegrasi secara digital.
Co-Authors Mulyana, Tita Ray Diphan sihombing, dinar