Dea Amallia
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Sistem Absensi Berbasis Web Pada Sekolah SMKS Wira Kesuma Jata Dea Amallia
Saturnus : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober : Saturnus : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/saturnus.v2i4.411

Abstract

Developing a web-based information system using the waterfall model, focusing on user needs analysis, design, development, testing, and system implementation. The results of the needs analysis indicate that users want a system that is easily accessible and efficient in data management. The design process produces an intuitive system design, while development is carried out using PHP and MySQL. System testing involves users to ensure functionality and stability, with the feedback obtained used for improvement. Implementation of the system in a real environment shows an increase in data management efficiency compared to the previous system. This study confirms the effectiveness of the waterfall model in developing information systems, although challenges in design flexibility still need to be considered. The results of this study are expected to provide a significant contribution to the development of web-based information systems that are more responsive to user needs.
PREDIKSI PENJUALAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA Dea Amallia; Hasugian , Abdul Halim
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1573

Abstract

Penelitian ini berfokus pada prediksi penjualan sembako di Toko Gento dengan menggunakan regresi linier sederhana. Metode ini dipilih karena kesederhanaannya dalam memodelkan hubungan antara waktu dan volume penjualan. Penelitian ini mengikuti lima tahap dalam siklus data mining, yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi. Data yang digunakan mencakup penjualan dari Januari hingga Juni. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi linier sederhana dapat memberikan prediksi tren penjualan yang cukup akurat, terutama untuk produk dengan pola penjualan linier. Model ini diharapkan dapat membantu toko dalam membuat keputusan terkait pengelolaan stok dan perencanaan penjualan.