Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Kartika, Katrina Yuliana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Agglomerative Hierarchical Untuk Clustering Peringkat Prioritas Penerima Bantuan Rumah Kartika, Katrina Yuliana; Darmawan, J.B. Budi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7644

Abstract

Kemiskinan masih menjadi masalah serius di Indonesia, terutama di daerah pedesaan dan tertinggal. Salah satu daerah yang masih menghadapi permasalahan terkait kemiskinan adalah Kabupaten Sumba Barat Daya. Untuk mengatasi masalah tersebut, pemerintah Indonesia telah menerapkan berbagai program bantuan sosial, salah satunya adalah program bantuan rumah. Namun, dalam pelaksanaannya, penentuan prioritas penerima bantuan rumah sering kali menjadi tantangan karena masih dilakukan secara manual, sehingga keluarga yang seharusnya diprioritaskan terkadang tidak mendapatkan bantuan. Dengan memanfaatkan data usulan calon penerima bantuan rumah, algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering akan diterapkan untuk mengelompokkan peringkat prioritas penerima bantuan. Pendekatan ini bertujuan membantu Pemerintah Kabupaten Sumba Barat Daya meningkatkan efisiensi penyaluran program bantuan rumah agar lebih tepat sasaran dan menyasar masyarakat yang benar-benar membutuhkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Agglomerative Hierarchical Clustering menghasilkan keluaran yang efektif dengan nilai silhouette coefficient yang baik. Hasil validasi terbaik dari metode ini terhadap data tahun 2022 yang telah dinormalisasi menggunakan metode Z-score terjadi saat k = 2, dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0,79 menggunakan pendekatan Average Linkage. Penelitian ini menunjukkan bahwa cluster 0, yang terdiri dari 1.116 obyek, menjadi prioritas pertama, sedangkan cluster 1, yang berjumlah 95 obyek, ditetapkan sebagai prioritas kedua.
Co-Authors Darmawan, J.B. Budi