Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Research Journal on Education
Prayoga, Dinovica Chandra
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Education Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemodelan Inversi Resistivitas Bawah Permukaan menggunakan Algoritma Generalized Particle Swarm Optimization (GPSO) untuk Identifikasi Keberadaan Gas Dangkall Prayoga, Dinovica Chandra
Indonesian Research Journal on Education Vol. 2 No. 3 (2022): irje 2022
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v2i3.2780

Abstract

Eksplorasi Gas Dangkal memerlukan metode yang akurat dan efisien untuk menentukan keberadaan dan distribusi zona gas di bawah permukaan. Salah satu metode yang umum digunakan adalah pemodelan Inversi Resistivitas, yang bertujuan untuk merekonstruksi distribusi resistivitas berdasarkan data pengukuran lapangan. Namun, metode inversi konvensional sering mengalami kendala dalam stabilitas solusi dan waktu komputasi yang tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan Generalized Particle Swarm Optimization (GPSO) sebagai alternatif untuk mengoptimalkan proses inversi resistivitas. GPSO merupakan pengembangan dari algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) yang lebih fleksibel dalam menangani parameter inversi. Studi ini membandingkan performa GPSO dengan metode inversi konvensional dalam menginterpretasi data resistivitas bawah permukaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GPSO mampu mempercepat konvergensi solusi, mengurangi nilai root mean square error (RMSE), serta menghasilkan pemodelan resistivitas yang lebih stabil. Selain itu, identifikasi zona gas dangkal yang dilakukan menggunakan GPSO menunjukkan korelasi yang baik dengan data lapangan.
Co-Authors