Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Technology Information and Data Analytic
Adryansyah, Fachri
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Algoritma YOLOv5 untuk Deteksi Mata Katarak Susilo, Andi; Adryansyah, Fachri
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.55

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma YOLOv5 untuk deteksi dini penyakit katarak berdasarkan pengolahan citra, katarak adalah penyakit mata umum yang dapat menyebabkan kebutaan jika tidak segera ditangani. YOLOv5 sebagai metode deteksi objek real-time mampu mengidentifikasi objek dalam satu frame gambar dengan kecepatan tinggi dan akurasi mencapai 85%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma YOLOv5 ini mampu mengidentifikasi katarak dengan baik yang dibuktikan dengan nilai F1-Score sebesar 0,86, Precision 0,894, dan Recall 0,891.
Co-Authors Andi Susilo