Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TRANSISTOR Elektro dan Informatika
Ashar, Firbaya Mutiara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sentimen Analisis terhadap Artis yang Terdampak karena Boikot Produk Minuman yang dipromosikannya menggunakan BERT Ashar, Firbaya Mutiara; Subroto, Imam Much Ibnu
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 7, No 1 (2025): April : Transistor EI
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.7.1.%p

Abstract

Media sosial, khususnya Instagram, telah menjadi wadah utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini, termasuk dalam merespons fenomena budaya populer seperti Korean Wave dan Kpop. Baru-baru ini, keputusan grup Kpop NCT untuk berkolaborasi dengan Starbucks memicu beragam reaksi dari penggemar, terutama di tengah gerakan boikot terhadap brand tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar penggemar NCT terkait kolaborasi ini menggunakan model Indonesian Bidirectional Encoder Representations from Transformers (IndoBERT). Eksperimen dilakukan pada data yang tidak seimbang dan data yang telah diseimbangkan menggunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa data yang tidak seimbang menyebabkan model mengalami overfitting dengan akurasi sebesar 83%, precision 84%, recall 83%, dan f1-score 83%. Setelah dilakukan balancing data menggunakan SMOTE, performa model meningkat dengan akurasi, precision, recall, dan f1-score sebesar 86%. Hal ini membuktikan bahwa balancing data berperan penting dalam meningkatkan performa model dalam analisis sentimen.
Co-Authors Imam Much Ibnu Subroto