Setiawan, Munazir Dzuana
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Peningkatan Keamanan On-Device Model Pada Aplikasi Offline Android Dengan AES dan Obfuskasi Setiawan, Munazir Dzuana; Alam, Cecep Nurul; Jumadi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.2.3781

Abstract

Metode on-device model menawarkan keunggulan seperti waktu respons yang cepat, hemat bandwidth, pengurangan biaya komputasi cloud. Metode on-device model pada aplikasi android memiliki kerentanan terhadap serangan reverse engineering atau decompiling, yang menyebabkan pencurian model sehingga dapat diakses tanpa izin. Model dalam tingkat produksi dianggap sebagai kekayaan intelektual. Oleh karena itu, diperlukan perlindungan untuk melindungi model AI dari akses yang tidak sah. Kombinasi antara kriptografi dan obfuskasi pada aplikasi android menjadi salah satu solusi dalam melindungi model kecerdasan buatan (AI) dari potensi eksploitasi, kriptografi berfungsi untuk melindungi model AI, serta obfuskasi untuk mengaburkan kode dan menyembunyikan kunci dekripsi model di dalam aplikasi Android. Penelitian ini menggunakan model MobileNet V1 dalam format Tensorflow Lite di enkripsi menggunakan algoritma AES (Advanced Encryption Standard). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma AES berfungsi dengan baik dan cepat dalam proses enkripsi maupun dekripsi pada aplikasi android. Penerapan obfuskasi pada aplikasi android terbukti efektif dalam menyulitkan dalam analisis kode aplikasi dan mencegah pengambilan kunci dekripsi. Pendekatan ini menawarkan perlindungan tambahan untuk memastikan implementasi AI di aplikasi android menjadi lebih aman.