Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi
Fithri, Diana Laily
Universitas Muria Kudus
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Teknologi Berbasis Web untuk Analisis Data Penjualan pada Restoran Pizza Handayani, Naely Dwi; Fithri, Diana Laily
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 16, No 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v16i1.4083

Abstract

Peningkatan efektivitas dalam analisis data penjualan dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi web untuk visualisasi dan pemantauan kinerja bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard berbasis web yang dapat membantu restoran pizza dalam menganalisis data penjualan secara efisien. Dashboard ini menggunakan teknologi HTML, CSS, JavaScript, dan Chart.js untuk menampilkan data penjualan tahun 2015 dalam bentuk grafik interaktif yang memudahkan pemantauan tren penjualan harian, per jam, dan per bulan. Data penjualan yang diperoleh dalam format CSV kemudian diproses menggunakan Google Sheets, BigQuery, dan LookerStudio untuk memperoleh wawasan yang lebih mendalam mengenai pola pembelian berdasarkan kategori dan ukuran pizza. Rekomendasi strategi seperti pengenalan paket bundel, perluasan jam operasional, dan promosi "buy one get one" dihasilkan dari analisis tren yang ada, dengan tujuan meningkatkan penjualan sebesar 5-10% dalam satu tahun. Pengujian sistem menggunakan metode analisis deskriptif dan diagnostik menunjukkan bahwa dashboard ini dapat memberikan informasi yang berguna untuk pengelolaan operasional restoran secara lebih efektif. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa penggunaan teknologi web dalam analisis penjualan memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan berbasis data yang dapat meningkatkan profitabilitas bisnis.
Pengembangan Website Pembelian Diamond Mobile Legends dengan Framework Flask Hamidah, Aurita Nur; Fithri, Diana Laily
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 16, No 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v16i1.4029

Abstract

Permintaan terhadap diamond sebagai mata uang premium dalam permainan Mobile Legends: Bang Bang terus meningkat seiring dengan popularitas game ini di Indonesia. Namun, platform resmi untuk pembelian diamond sering kali dianggap kurang user-friendly, memiliki harga yang tidak transparan, dan menimbulkan risiko keamanan dalam transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website pembelian diamond yang aman, efisien, dan mudah digunakan dengan memanfaatkan framework Flask. Website ini dirancang dengan fitur perlindungan data yang kuat, kebijakan anti-penipuan yang ketat, serta berbagai metode pembayaran, termasuk transfer. Sistem ini juga mengintegrasikan proses pembelian dan pengiriman diamond yang cepat, disertai dengan layanan pelanggan yang responsif. Dengan menggunakan MongoDB sebagai database dan HTML, CSS, serta JavaScript untuk antarmuka pengguna, solusi ini berhasil memenuhi kebutuhan pemain Mobile Legends di Indonesia, memberikan pengalaman transaksi yang lebih baik, meningkatkan kepuasan pengguna secara signifikan, serta memastikan kelancaran operasional situs dengan antarmuka responsif yang mampu menangani volume data besar dan banyaknya pengguna yang mengakses secara bersamaan.
Analisis Churn Menggunakan Metode K-Means Clustering Berdasarkan Model LRFM Untuk Meningkatkan Retensi Pada Mahes Printing Winarso, Bagus Joko; Fithri, Diana Laily; Adiyono, Soni
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4584

Abstract

In the competitive digital era, customer retention has become a critical factor for business sustainability, particularly in the digital printing industry which faces intense competition. Mahes Printing, despite recording a high transaction volume, continues to experience low repurchase rates due to fragmented and manual management of customer data and transaction history. This study aims to implement churn analysis within a Sales Management Information System using a Customer Relationship Management (CRM) approach supported by the LRFM (Length, Recency, Frequency, Monetary) model and the K-Means clustering algorithm. The results indicate that customers can be effectively grouped into three main clusters representing low, medium, and high churn risk levels. This segmentation facilitates the identification of customers with high churn potential, characterized by low Recency and Frequency values, thereby providing strategic insights to support data-driven decision-making and the development of more targeted and effective customer retention strategies.
Co-Authors Adiyono, Soni Hamidah, Aurita Nur Handayani, Naely Dwi Winarso, Bagus Joko