Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Dalimunthe, Ahmad Al Qodri Azizi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Forensik Digital Terhadap Perdagangan Data Pribadi Di Dark Web Menggunakan Osint & Threat Intelligence Dalimunthe, Ahmad Al Qodri Azizi; Azhari, Mulkan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i1.400

Abstract

Kebocoran data pribadi yang diperjualbelikan di Dark Web menjadi isu yang semakin mengkhawatirkan, terutama setelah kasus yang menimpa Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbudristek) pada tahun 2024. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perdagangan data pribadi di Dark Web dengan pendekatan forensik digital yang didukung oleh metode Open Source Intelligence (OSINT) dan Threat Intelligence. Penelitian dilakukan dengan studi kasus terhadap data yang dibagikan oleh akun “grepcn” di forum LeakBase dan disebarkan ulang oleh akun “knox” di DarkForums. Proses investigasi dilakukan melalui pemantauan pasif, analisis struktur data dengan tools seperti Python dan NetworkX, serta validasi email menggunakan platform OSINT seperti HaveIBeenPwned dan IntelX. Hasilnya menunjukkan bahwa data pribadi diperjualbelikan dalam format SQL dan disembunyikan di balik sistem berbayar menggunakan mata uang kripto. Sebagian besar data yang dianalisis terbukti valid dan pernah mengalami kebocoran. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan gabungan OSINT dan Threat Intelligence dapat digunakan secara efektif untuk mendeteksi dan menganalisis aktivitas perdagangan data pribadi di Dark Web, serta memberikan gambaran awal mengenai ancaman siber yang semakin berkembang.
Co-Authors Mulkan Azhari