Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems Management and Digital Business
Rohman, Muhammad Haikal Adzim
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PENJUALAN TOKO SNACK MENGGUNAKAN MODEL FORECASTING NAÏVE BAYES : STUDI KASUS PADA [TOKO SNACK IDA] Rohman, Muhammad Haikal Adzim; Ghufron, Ghufron
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 2 No. 3 (2025): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jismdb.v2i3.2248

Abstract

Toko Snack Ida di Pasar Comal, Kabupaten Pemalang, menghadapi kendala dalam mengelola stok barang. Untuk mengatasinya, metode Naïve Bayes diterapkan guna mengklasifikasikan pola penjualan berdasarkan variabel seperti nama produk, rasa, jenis, kemasan, bulan, dan tahun. Dengan data historis sebanyak 1.620 entri (1.296 data latih, 324 data uji), model ini menghasilkan prediksi kategori Laris (123) dan Kurang Laris (201), dengan akurasi 0,59, presisi 0,59, recall 0,59, dan F1-score 0,58. Meskipun akurasi masih dapat ditingkatkan, model ini telah diimplementasikan menggunakan sistem berbasis web python Streamlit untuk memudahkan pengguna dalam memprediksi penjualan secara interaktif.
Co-Authors ghufron, ghufron