This Author published in this journals
All Journal Dinamik
Anugrah Putri, Gustie Vaniest
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Sinyal EKG untuk Deteksi Gangguan Jantung pada Mahasiswa dengan Gangguan Tidur Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Anugrah Putri, Gustie Vaniest; Damanik, Melky Eka Putra; Hendiko, Kennyzio; Simarmata, Harry Binur Pratama; Husein, Amir Mahmud
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10256

Abstract

Gangguan tidur pada mahasiswa merupakan permasalahan yang dapat berdampak pada kesehatan jantung, khususnya melalui perubahan aktivitas listrik jantung yang terekam dalam sinyal EKG. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mendeteksi kondisi jantung berdasarkan sinyal EKG menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan reduksi fitur dengan Principal Component Analysis (PCA). Dataset yang digunakan terdiri dari 159 citra sinyal EKG yang dibagi menjadi dua kelas, yaitu Good Heart dan Bad Heart. Citra diproses melalui tahap preprocessing, reduksi dimensi menggunakan PCA, dan diklasifikasikan menggunakan KNN dengan berbagai nilai parameter. Model terbaik diperoleh pada kombinasi 20 komponen PCA dan nilai K = 6, dengan akurasi mencapai 96,23%, precision 98,46%, recall 92,75%, dan f1-score 95,50%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengenali kondisi jantung dengan baik dan efisien. Sistem ini berpotensi dikembangkan sebagai alat bantu deteksi dini gangguan jantung, khususnya pada kelompok mahasiswa yang mengalami gangguan tidur.