Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Simatupang, Ronaldo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Visualisasi Interaktif Kabinet Merah Putih 2024-2025 untuk Pembelajaran Generasi Z Menggunakan Algoritma UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) Simatupang, Ronaldo; Tibyani; Septriayadi Sianturi, Riswan
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan visualisasi interaktif Kabinet Merah Putih 2024–2025 bagi Generasi Z menggunakan algoritma UMAP untuk mempermudah pemahaman struktur dan keterkaitan antaranggota kabinet. Data multiatribut, meliputi latar belakang pendidikan, afiliasi politik, pengalaman birokrasi, dan lingkup kerja, direduksi ke dalam ruang dua dimensi sehingga pola kemiripan dan hubungan antaraktor dapat diamati secara visual. Evaluasi teknis menunjukkan kualitas reduksi dimensi baik dengan skor trustworthiness 0,9169 dan continuity 0,7875 (n_neighbors=5, min_dist=0,1), sementara visualisasi berhasil mengidentifikasi lima klaster utama: Legislator Senior, Teknokrat Muda, Elite Bisnis Strategis, Loyalis Keamanan, dan Akomodasi Politik. Implementasi berbasis web memenuhi kebutuhan fungsional dan non-fungsional (kinerja, stabilitas, portabilitas, dan kompatibilitas). Pengujian pengalaman pengguna terhadap 118 responden Generasi Z menunjukkan visualisasi efektif sebagai media pembelajaran, mempermudah eksplorasi data kompleks, dan memiliki tingkat penerimaan tinggi. Temuan ini menegaskan bahwa UMAP dapat menjadi “jembatan kognitif” yang membantu Gen Z memahami dinamika politik secara intuitif, sekaligus mendukung prinsip pembelajaran visual-eksploratif dan interaktif. Penelitian ini menawarkan kontribusi praktis dalam penyajian data politik multidimensi secara informatif, interaktif, dan kontekstual bagi generasi muda.
Co-Authors Septriayadi Sianturi, Riswan Tibyani