Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Angraini Aziz, Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PREDIKSI TINGKAT KERAWANAN BANJIR DI KENDARI MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Kasim, Nurdian; Angraini Aziz, Putri; Hari Wibowo, Asa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13374

Abstract

Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di Indonesia, khususnya di Kota Kendari, yang menyebabkan kerugian material dan non-material. Prediksi tingkat kerawanan banjir menjadi langkah preventif penting dalam mitigasi bencana. Kota Kendari memiliki berbagai faktor yang berkontribusi terhadap terjadinya banjir, seperti curah hujan yang tinggi, kondisi topografi, dan kepadatan penduduk. Ketidakpastian dalam data lingkungan menuntut penggunaan metode yang mampu menangani variasi parameter secara fleksibel. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi tingkat kerawanan banjir di Kota Kendari menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dengan mempertimbangkan tiga parameter utama, yaitu curah hujan, ketinggian wilayah, dan kepadatan penduduk. Model dikembangkan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, yang memungkinkan integrasi berbagai faktor dalam sistem pengambilan keputusan berbasis aturan. Proses inferensi fuzzy dilakukan dengan 27 aturan dan hasil prediksi dievaluasi menggunakan data selama 12 bulan. Akurasi model diuji dengan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Evaluasi model menunjukkan nilai MAPE sebesar 3,99% dan RMSE 0,96 yang mengindikasikan tingkat akurasi prediksi yang tinggi. Dari hasil analisis data, ditemukan bahwa 5 bulan memiliki tingkat kerawanan tinggi, 3 bulan dengan tingkat kerawanan sedang, dan 4 bulan dengan tingkat kerawanan rendah. Model ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam perencanaan mitigasi banjir di Kota Kendari.
Pemetaan Lokasi Kos Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Kambu, Kota Kendari Rantelili, Yabrina; Angraini Aziz, Putri; Eviriawan , Eviriawan; Hikma, Hikma; Rosalina Rosalina; Nangi , Jumadil Jumadil
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v5i2.4555

Abstract

Pertumbuhan jumlah mahasiswa dan pekerja di Kecamatan Kambu, Kota Kendari, mendorong meningkatnya kebutuhan akan hunian sementara seperti kos-kosan. Namun, keterbatasan informasi mengenai lokasi, harga, dan sarana kos menyebabkan kesulitan bagi pencari kos dalam menemukan tempat tinggal yang sesuai. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem aplikasi pemetaan kos berbasis web yang menggabungkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) guna mempermudah pencarian serta pengelolaan informasi tempat kos. Proses pengembangan sistem mengikuti pendekatan model waterfall, yang meliputi langkah studi pustaka, observasi lapangan, wawancara, analisis kebutuhan sistem, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan dengan memanfaatkan framework Laravel, sementara visualisasi peta dilakukan menggunakan LeafletJS dan pengolahan data spasial menggunakan perangkat lunak QGIS. Hasil yang diperoleh pada penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat menyajikan informasi kos secara interaktif dalam bentuk peta, memungkinkan pencari kos untuk melihat lokasi, detail harga, fasilitas, serta informasi kontak, dan memudahkan pemilik kos dalam mengelola data kos mereka. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan solusi efektif dan efisien dalam memfasilitasi pencarian kos dan pengelolaan hunian di wilayah Kecamatan Kambu.
Co-Authors Eviriawan , Eviriawan Hari Wibowo, Asa Hikma Hikma, Hikma Kasim, Nurdian Nangi , Jumadil Jumadil Rantelili, Yabrina Rosalina Rosalina