Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Rafi Azhar, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBORS (KNN) UNTUK SEGMENTASI PASAR MOBIL BEKAS BERDASARKAN MEREK DAN HARGA Rafi Azhar, Muhammad; Iskandar, Agus; Rifqi, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13440

Abstract

Penelitian ini berfokus pada segmentasi pasar mobil bekas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memahami preferensi konsumen dalam industri otomotif yang kompetitif. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah implementasi KNN dalam mengklasifikasikan mobil bekas ke dalam kategori grade A, B, dan C. Tujuan penelitian adalah menerapkan algoritma KNN berdasarkan merek dan harga mobil serta mengevaluasi efektivitasnya. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari platform jual beli mobil bekas seperti OLX, Ibid, dan Mobil123, dengan variasi nilai K (3, 5, 7, dan 9) serta rasio pembagian data (70:30, 80:20, dan 90:10). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai K=7 dan rasio data training-to-test 80:20 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 79%, dengan kelas C menunjukkan performa terbaik dengan recall 0,94 dan skor F1 0,84. Temuan ini memberikan kontribusi pada pemahaman segmentasi pasar mobil bekas dan dapat digunakan untuk strategi pemasaran yang lebih terarah di industri otomotif.
Co-Authors Agus Iskandar Ahmad Rifqi