Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Profitabilitas Indonesian Community Service Journal of Computer Science
Agustin Fitriana, Lady
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Environmental Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PENGGUNA TWITTER TERHADAP KANKER SERVIKS DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Faddillah, Umi; Sugiyarto, Ipin; Agustin Fitriana, Lady
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13460

Abstract

Media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari sebagai sumber informasi serta sebagai indikator opini publik terhadap berbagai isu yang sedang ramai diperbincangkan. Salah satu topik yang mendapat perhatian adalah kanker serviks, yang menurut data Kementerian Kesehatan RI merupakan penyakit mematikan kedua setelah kanker payudara. Perbincangan mengenai kanker serviks di Twitter mencerminkan tingkat pemahaman dan kesadaran masyarakat terhadap penyakit ini, sehingga penting untuk dianalisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kanker serviks di Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier sebagai model klasifikasi sentimen. Data yang digunakan berupa 325 tweet terkait kanker serviks yang dikumpulkan selama lima tahun terakhir (2020–2024). Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data tweet, pemrosesan teks, penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier, serta evaluasi akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi mencapai tingkat akurasi yang bervariasi setiap tahunnya, yaitu 0,76 pada tahun 2020 dengan 48 tweet positif, 0,73 pada tahun 2021 dengan 45 tweet positif, 0,76 pada tahun 2022 dengan 51 tweet positif, 0,88 pada tahun 2023 dengan 53 tweet positif, dan 0,81 pada tahun 2024 dengan 71 tweet positif. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sentimen positif terhadap kanker serviks mengalami peningkatan setiap tahunnya. Hal ini mengindikasikan meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap penyakit ini, yang dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan lembaga kesehatan untuk terus mengedukasi masyarakat mengenai pencegahan serta deteksi dini kanker serviks guna menekan angka kasus di Indonesia.
Analisis Ulasan Konsumen sebagai Data Non-Keuangan dalam Sistem Informasi Akuntansi Agustin Fitriana, Lady; Fahmi Julianto, Muhammad; Dahlia , Rizka; Rifqi Firdaus , Muhammad; Fazriansyah, Agung
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.8269

Abstract

Di era digital saat ini, ulasan pengguna pada platform e-commerce seperti Shopee telah menjadi salah satu sumber informasi non-keuangan yang penting dalam menilai persepsi konsumen terhadap produk maupun layanan. Informasi ini memiliki nilai strategis dalam sistem informasi akuntansi, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data pelanggan. Namun, tantangan utama yang dihadapi adalah besarnya volume data ulasan yang tidak terstruktur. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi metode yang efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Shopee sebagai data non-keuangan yang dapat digunakan dalam sistem informasi akuntansi manajerial. Penelitian ini memanfaatkan kombinasi teknik Natural Language Processing (NLP) dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Data ulasan dikumpulkan melalui proses crawling dari Google Play Store menggunakan pustaka google-play-scraper. Data tersebut kemudian diproses melalui serangkaian tahapan NLP seperti case folding, tokenization, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Untuk ekstraksi fitur, digunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity untuk menghasilkan representasi vektor yang sesuai dengan kebutuhan klasifikasi. Model KNN digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen berdasarkan data latih, dengan pengujian pada berbagai nilai n_neighbors. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan n_neighbors = 9 menghasilkan akurasi 88%, presisi 85%, recall 86%, dan F1-score 85%.Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi NLP dan KNN efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna, serta berpotensi besar untuk diterapkan sebagai bagian dari sistem informasi akuntansi guna memperkuat analisis non-keuangan dalam mendukung evaluasi kinerja penjualan dan pengambilan keputusan manajerial.
PELATIHAN DASAR LARAVEL UNTUK WEB DEVELOPER PEMULA PADA YAYASAN AL MADANI SYARIF ABDURRAHMAN PONTIANAK Risdiansyah, Deni; Agustin Fitriana, Lady; Kamal Reza, Mohammad; Maulana, Reza
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i2.3811

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, keterampilan dalam pengembangan web menjadi semakin vital. Kebutuhan akan web developer yang mumpuni terus meningkat seiring dengan permintaan akan website yang fungsional dan menarik untuk berbagai keperluan seperti bisnis, pendidikan, dan organisasi. Keterampilan web development mencakup sejumlah tugas, termasuk desain UI/UX, pengembangan backend, integrasi database, keamanan web, dan optimisasi kinerja. Mengembangkan kemampuan dalam pengembangan web tidak hanya membuka peluang karir yang luas, tetapi juga memungkinkan ekspresi kreativitas dan inovasi. Laravel, sebagai framework PHP populer, menyediakan lingkungan pengembangan yang ramah dan fitur-fitur kuat yang mudah dipahami, menjadikannya pilihan ideal bagi pemula dalam memulai perjalanan mereka dalam pengembangan web. Selain itu, dengan kemajuan dunia digital, tenaga pendidik juga perlu memiliki keterampilan dalam pengembangan web untuk meningkatkan pengalaman belajar siswa. Dalam rangka merespons kebutuhan tersebut, Universitas Bina Sarana Informatika akan menyelenggarakan kegiatan Pengabdian Masyarakat berupa Pelatihan Dasar Laravel Untuk Web Developer Pemula Pada Yayasan Al Madani Syarif Abdurrahman Pontianak, sebagai bagian dari upaya untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas pendidikan di era digital.
Co-Authors Dahlia , Rizka Faddillah, Umi Fahmi Julianto, Muhammad Fazriansyah, Agung Kamal Reza, Mohammad Reza Maulana Rifqi Firdaus , Muhammad Risdiansyah, Deni Sugiyarto, Ipin